W minionym tygodniu AWS ogłosił otwarcie strefy lokalnej w Polsce (oraz w 30 innych lokalizacjach). Na razie firma nie chce ujawniać bliższych informacji na ten temat.

– Planujemy uruchomić strefy lokalne w 2022 r. Na razie jest za wcześnie, by mówić o dacie i lokalizacji. Szczegółowe informacje przekażemy w przyszłym roku – poinformował Tomasz Stachlewski, CEE Senior Solutions Architecture Manager, AWS, podczas konferencji z dziennikarzami. Nie ujawnił również jak na razie wielkości inwestycji.

Jakie usługi pojawią się w Polsce

Manager poinformował natomiast, jakie usługi zostaną udostępnione na początek w polskiej strefie lokalnej AWS. Będą to m.in. moc obliczeniowa, storage, bazy danych i kontenery. Kolejne usługi zostaną dodane później, w zależności od potrzeb klientów – poinformował Tomasz Stachlewski.

Dlaczego powstaje local zone

Manager wyjaśnił również, że powody otwarcia strefy lokalnej są dwojakie. Pierwszy to konieczność skrócenia czasów opóźnień w przypadku niektórych usług.

– Widzimy, że użytkownicy wymagają niższych czasów opóźnień. Dla niektórych aplikacji każda milisekunda ma znaczenie – wyjaśniał Tomasz Stachlewski.

Inny powód otwarcia nowych stref lokalnych w Polsce oraz w innych miejscach to regulacje, krajowe albo korporacyjne, które wymagają, by specyficzne rodzaje danych nie opuściły granic państwa.

Manager uważa, że nadal większość klientów będzie korzystało z regionów AWS (dużych klastrów data center) natomiast strefy lokalne będą miały znaczenie w specyficznych zastosowaniach, czyli np. tych wymagających niskich opóźnień lub związanych z regulacjami.

Artykuł AWS: pierwsze informacje o strefie lokalnej w Polsce pochodzi z serwisu CRN.

Jednak popyt na usługi chmurowe w poszczególnych częściach globu jest zróżnicowany, zaś Polska nie należy do grona prymusów. Jak wynika z danych Eurostatu, w 2020 r. z chmury obliczeniowej korzystało w Polsce 24 proc. przedsiębiorstw, podczas gdy średnia unijna wyniosła 36 proc. 

Pozycja Polski może być jednak swego rodzaju atutem, na co zwraca uwagę Aruba Cloud w raporcie „Wykorzystanie usług chmurowych w biznesie”. Autorzy opracowania twierdzą, że rynek nowych technologii w Polsce, Czechach oraz na Węgrzech jest jednym z najbardziej obiecujących pod względem rozwoju w całej Europie. Nie tylko ze względu na fakt, że kraje te wciąż mają pewien dystans do nadrobienia względem państw Europy Zachodniej, ale także specyfikę tych rynków.

Plusy powolnej cyfryzacji  

Jak wiadomo, w Polsce proces cyfrowej transformacji, w tym również migracja do chmury, rozpoczął się później niż w Europie Zachodniej. Dzięki temu nasze firmy mogą korzystać z doświadczeń Niemiec, Szwecji czy Danii. Wnikliwa obserwacja pozwala im uniknąć błędów i wybierać najbardziej wydajne modele budowania środowisk IT.

Chociaż w czasie pandemii polskie firmy częściej decydują się na chmurę publiczną niż przed jej wybuchem, to jest za wcześnie, aby mówić o masowej migracji. Zdaniem Marcina Zmaczyńskiego, Senior Marketing Executive CEE w Aruba Cloud, realne jest przekonanie ponad 50 proc. rodzimych przedsiębiorstw do korzystania z chmury, ale żeby osiągnąć ten cel trzeba przełamać kilka barier. Jedną z nich jest obawa o utratę danych – aż 41 proc. respondentów uczestniczących w badaniu Aruba Cloud wymienia ten czynnik jako najbardziej zniechęcający do migracji, zaś 23 proc. wskazuje na koszty związane z tym procesem.

Z kolei w raporcie EY Polska „Transformacja cyfrowa firm 2020” aż 29 proc. badanych przyznaje wprost, że nie ufa usługom chmurowym, 24 proc. obawia się wysokich wydatków, a 14 proc. twierdzi, że na rynku brakuje ofert dostosowanych do ich indywidualnych potrzeb. Co zatem zrobić, aby zmienić podejście właścicieli małych i średnich biznesów?

– Przed wdrożeniem usługi warto ją poznać, dać sobie czas na oswojenie się z nią – doradza Leszek Szczęch, dyrektor ds. rozwoju w Colt Technology Services. – Tak naprawdę jest to także zadanie dostawcy, aby zapewnić odpowiednią obsługę klientom. Nie jest powiedziane, że z dnia na dzień trzeba przenosić całe zasoby firmy do chmury. Można zacząć od mniejszej części, a potem kontynuować transformację.

Oprócz dostawców, istotną rolę w edukacji klientów odgrywają integratorzy, którzy mają niepośledni wpływ na decyzje podejmowane przez małych i średnich przedsiębiorców. Ci bowiem coraz częściej mają trudności ze znalezieniem specjalistów IT i korzystają ze wsparcia lokalnych firm zajmujących się dostawą oraz instalacją sprzętu, a także bardzo często doradztwem i serwisem. Integratorom nie zawsze opłaca się sprzedawać usługi chmurowe i starają się zniechęcić swoich klientów do tego modelu. Czasami bardziej opłacalnym rozwiązaniem jest bowiem zakup urządzeń.

– Publiczna chmura nie jest usługą dla wszystkich – zauważa Tomasz Magda, CEO w Produkcja Chmur. – Nie powinno się też na nią patrzeć poprzez pryzmat oszczędności, lecz możliwości szybkiego skorzystania z wielu zaawansowanych i praktycznie gotowych od ręki rozwiązań z takich obszarów jak sztuczna inteligencja czy analiza wielkich zbiorów danych.

SaaS niekoniecznie dla resellerów

Od kilku lat najpopularniejszą usługą oferowaną przez dostawców chmury publicznej pozostaje SaaS i w najbliższym czasie raczej się to nie zmieni. Gartner prognozuje, że na koniec bieżącego roku globalne przychody ze sprzedaży SaaS wyniosą 122 mld dol., co oznacza 19 proc. wzrost w ujęciu rocznym. W tym samym okresie w segmencie IaaS spodziewane są wpływy w wysokości 82 mld dol., a w przypadku PaaS 59 mld dol. SaaS jest wyjątkowo lukratywnym obszarem dla dostawców usług chmurowych. Model ten cieszy się również dość dużym zainteresowaniem wśród MŚP ze względu na możliwość dostępu do innowacyjnych narzędzi bez ponoszenia wydatków inwestycyjnych, automatyzację procesów, usprawnienie operacji czy ograniczenie do minimum błędów ludzkich.

Jednak rozwój SaaS niewiele wnosi do biznesów prowadzonych przez integratorów oraz resellerów. Oprócz tego, że marże ze sprzedaży tego typu usług nie są zbyt wysokie, istnieją pewne obawy, że w nieodległej przyszłości partnerzy mogą stać się zbędnym ogniwem w łańcuchu sprzedaży SaaS. Trudno też znaleźć obszary, w których integratorzy mogliby wnieść wartość dodaną do oferty dostawców. Poważnym ograniczeniem jest brak możliwości dokonywania znaczących zmian w funkcjonalności oprogramowania, a nawet jeśli takowe się pojawią, wymagają specyficznych i często trudno dostępnych kompetencji.

Pewien wyjątek stanowi sprzedaż rozwiązań do ochrony danych zgromadzonych i przetwarzanych w ramach usługi SaaS. Usługodawcy nie biorą na siebie odpowiedzialności za omyłkowe lub celowe usunięcie plików przez użytkownika bądź ich zaszyfrowanie za pomocą oprogramowania ransomware. W związku z tym klienci powinni wykazywać zainteresowanie systemami do backupu pochodzącymi od zewnętrznych dostawców.

– Oprogramowanie w modelu usługowym pojawiło się dość szybko w ofercie resellerów – mówi Arkadiusz Sikora, Country Manager VMware’a w Polsce. – Mogłoby się wydawać, że w związku z tym dysponują oni największym doświadczeniem w sprzedaży SaaS i jest to dla nich optymalny obszar. W praktyce jednak wygląda to nieco inaczej. Ostatni rok zmienił reguły gry i wzrosła popularność takich usług jak DRaaS czy Workspace as a Service. Tutaj widzę duże pole do popisu dla integratorów.

Ciekawe perspektywy rysują się też przed usługami IaaS. Gartner prognozuje, że w bieżącym roku przychody uzyskane z ich sprzedaży będą wyższe o 39 proc. w porównaniu z 2020 r. Eksperci przyznają, że model IaaS idealnie wpisuje się w potrzeby małych i średnich przedsiębiorstw, ponieważ niweluje bariery istotne z punktu widzenia tej grupy użytkowników. Nie jest bowiem łatwo znaleźć wśród nich chętnych na zakup serwerów czy macierzy dyskowych z najwyższej półki cenowej. Natomiast rośnie liczba MŚP zainteresowanych wypróbowaniem rozwiązań klasy korporacyjnej w cenie miesięcznego abonamentu.

– IaaS wydaje się być najkorzystniejszą usługą z punktu widzenia integratorów, bowiem daje możliwość relatywnie łatwego i taniego stworzenia wartości dodanej oraz zwiększenia zakresu usług u klienta – mówi Adam Tomczak, SMB Sales Lead w HPE. – Zapewnia też optymalizację kosztów zarówno dla usługobiorcy, jak też integratora. Podobnymi atutami charakteryzuje się PaaS, aczkolwiek wymaga od integratora szerokich kwalifikacji.

Zdaniem producenta

Arkadiusz Sikora, Country Manager, VMware  

Chmura demokratyzuje dostęp do wysokiej klasy zasobów IT. Jak to często bywa, w początkowej fazie tym modelem przetwarzania danych najbardziej zainteresowani byli klienci korporacyjni. Ze względu na swoją pozycję, zazwyczaj to właśnie oni mogą pozwolić sobie na wykorzystanie „nowinek technologicznych”. Ten etap mamy już za sobą i dziś po rozwiązania chmurowe coraz chętniej sięgają również MŚP, ale ich udział w strukturze klientów jeszcze długo nie będzie tak duży jak w krajach skandynawskich.

  

Tomasz Stachlewski, CEE Senior Solutions Architecture Manager, AWS  

Rozwiązania chmurowe, bez względu na to czy mówimy o IaaS, PaaS czy SaaS, rozszerzają portfolio usług, które partnerzy oferują klientom końcowym. Jeszcze do niedawna firmy, które poszukiwały konkretnego rozwiązania spełniającego ich wymagania biznesowe, były skazane na skomplikowane procesy zakupowe, obejmujące zarówno infrastrukturę, jak i obszar aplikacyjny. Chmura i wiele wspomagających rozwiązań, wdrażanych na różnych płaszczyznach, ułatwia zaspokojenie wymagań klientów, zaś oferty partnerów budujących swoje portfolio na mechanizmach chmurowych stają się bardziej przejrzyste, konkurencyjne i tym samym lepsze.

  

Dyskusje o bezpieczeństwie

Od dłuższego czasu przez media branżowe przewija się fala dyskusji na temat wyższości chmury publicznej nad hybrydową lub odwrotnie. Wydaje się, że więcej argumentów mają po swojej stronie zwolennicy rozwiązań mieszanych. Jak z wynika badania EY Polska, zaledwie 4 proc. polskich firm zamierza przenieść do chmury publicznej całość swoich zasobów.

– Dług technologiczny, czas, ryzyko, a przede wszystkim rachunek ekonomiczny przemawiają na korzyść chmury hybrydowej – mówi Adam Tomczak. – Migracja postępuje punktowo, z wyjątkiem firm uzależniających swoją działalność od początku od usług chmurowych. Należy pamiętać, że MŚP są mocno związane z resellerami. Ci ostatni pełnią rolę działów IT dla swoich klientów i zajmują się optymalizacją rozwiązań.

Zaufanie do chmury publicznej spadło po wybuchu afery SolarWinds. Cyberatak dekady wywołał ostry spór pomiędzy koncernami z branży IT na temat bezpiecznego przechowywania danych. Microsoft już od kilku lat konsekwentnie zachęca klientów do korzystania z chmury publicznej. Co więcej, na firmowym blogu przekonuje, że tego typu usługi gwarantują przedsiębiorstwom najbardziej niezawodną ochronę, zaś podejście hybrydowe wprowadza niepotrzebne zamieszanie i otwiera przed hakerami dodatkową furtkę.

Zupełnie inaczej widzą to przedstawiciele Della, HPE czy IBM-u, którzy nie wierzą, że klienci zaczną przenosić wszystkie dane do chmury publicznej, ponieważ ma to być niepraktyczna i często nieopłacalna opcja. Natomiast punkt widzenia Microsoftu, co nie jest zaskoczeniem, podziela Amazon.

– Chmura publiczna jest miejscem, w którym występuje największa gama rozwiązań, dlatego też ostatecznie są one wybierane przez największe grono integratorów oraz klientów – twierdzi Tomasz Stachlewski, CEE Senior Solutions Architecture Manager w AWS. – Można to porównać ze sposobem poruszania się. Systemy pracujące w środowisku lokalnym pozwalają nam iść do przodu, hybrydy to trucht, natomiast dopiero usługi chmury publicznej pozwalają nam biec.

Poznać chmurę

Specjaliści IT i integratorzy wolą korzystać ze sprawdzonych systemów niż rozwiązań nieznanych, których twórcy dopiero przecierają szlaki na rynku. W przypadku usług chmurowych przełamanie barier sprzedażowych jest wyjątkowo trudne. Model „płać i używaj” nie tylko wymusza na integratorach całkowitą zmianę podejścia do realizacji projektów, ale także formy rozliczeń z klientami. Trudno się dziwić, że większość integratorów stawia na tradycyjne formy sprzedaży, a tylko bardziej odważni oferują rozwiązania hybrydowe.

Ci drudzy mogą jednak liczyć na pomoc zarówno ze strony producentów, jak i usługodawców. Przykładowo, VMware stwarza możliwość budowy chmury prywatnej lub hybrydowej na bazie autorskich rozwiązań, które są doskonale znane partnerom, oraz z wykorzystaniem sprzętu klienta pracującego w lokalnym centrum danych. Z kolei HPE dostarcza własną infrastrukturę w formie usługi, łącząc w ten sposób zalety środowiska chmurowego i lokalnego.

O względy resellerów zabiegają też dostawcy usług chmurowych. Kuszą ich programami motywacyjnymi i zachęcają do zdobywania wiedzy w zakresie doradztwa czy tworzenia aplikacji.

– Budowanie kwalifikacji i wyścig po certyfikaty inżynierskie hiperskalerów już się rozpoczął. Powiększa się też liczba usługodawców specjalizujących się w konsultingu i szkoleniach z zakresu chmury. Oczywiście głównym beneficjentem takiego stanu rzeczy będą dostawcy usług chmurowych – podsumowuje Tomasz Magda.

Zdaniem integratora

Artykuł Sektor MŚP stawia na chmurę hybrydową pochodzi z serwisu CRN.

– Duża część osób zarządzających światowymi firmami chce się otworzyć na różne technologie IT. Jednak, kiedy wejdziemy do poszczególnych działów przedsiębiorstw, widzimy na ścianach opasłe szafy z segregatorami pełnymi danych i dokumentacji. Nie ma w tym nic dziwnego, ale mówienie o wdrożeniu AI w takich spółkach w ciągu kolejnych pięciu lat to optymistyczne założenie – mówi Piotr Kawecki, prezes ITBoom.

Wraz z upływem czasu znaczenie rozwiązań wykorzystujących AI będzie wzrastać, co nie oznacza, że zdominują one nasze życie. Co więcej, istnieją przykłady przedsiębiorstw, które po zaangażowaniu do pracy autonomicznych robotów, były zmuszone zwiększyć zatrudnienie. Tak było chociażby w przypadku Postmates – firmy zajmującej się dostawami żywności, która od ponad roku używa do przewożenia towarów autonomicznych pojazdów Serve. Szef tej firmy zapowiedział zwiększenie zatrudnienia w ciągu najbliższych pięciu lat, tłumacząc swoją decyzję koniecznością zapewnienia odpowiedniego nadzoru nad robotami. Podobna sytuacja miała miejsce we Flytrexie, a więc u dostawcy towarów za pomocą dronów.

– Nawet, jeśli przygotujemy się na 99,9 proc. różnych przypadków, zawsze może wydarzyć się coś nieprzewidywalnego. Dlatego każdy dron ma swojego opiekuna, choć niewykluczone, że kiedyś jeden człowiek będzie obsługiwać ich tuzin – przyznaje Yariv Bash, CEO Flytrexa.

Jak widać roboty niejednokrotnie wymagają pomocy ze strony człowieka. Sporo trudności nastręcza też samo wdrażanie projektów związanych z AI – według Gartnera aż 85 proc. tego typu inicjatyw kończy się fiaskiem. Dzieje się tak z kilku powodów, a przede wszystkim ze względu na brak specjalistów, korzystanie z niewłaściwych danych czy nadmiernej wiary w możliwości nowych technologii.

– Ludzie z Doliny Krzemowej zakochują się w technologii, ale ona jest wyłącznie narzędziem, które pozwala osiągać cele. Technologia to łopata, której używasz do kopania złota. Niektórzy ludzie zawodzą, bo mylą łopatę ze złotem – tłumaczy Sebastian Thrun, założyciel i prezes Udacity.

Dane na pierwszym planie

Analitycy, dziennikarze, a nawet filmowcy uwielbiają kpić z wpadek, które przydarzają się cyfrowym asystentom, inteligentnym aplikacjom czy algorytmom poszukującym mowy nienawiści na portalach społecznościowych. Niedawno „The Wall Street Journal” pisał o rodzicach skarżących się na inteligentny software wyręczający amerykańskich nauczycieli w sprawdzaniu klasówek. Oprogramowanie okazało się na nad wyraz surowe, bowiem dyskwalifikowało prawidłowe odpowiedzi napisane wielkimi literami. W rezultacie mamy do czynienia ze swojego rodzaju dysonansem poznawczym – z jednej strony wszyscy mówią o tym, że AI zbawi świat, zaś z drugiej pojawiają się przypadki, gdy sztuczna inteligencja nie radzi sobie z banalnymi zadaniami. Zresztą powstało nawet specjalnie określenie „AI bias”, czyli przechył algorytmiczny, który sprawia, że systemy mogą dyskryminować ludzi bądź powielać ludzkie błędy. Przyczyną takiego stanu rzeczy jest opieranie się na mało reprezentatywnych danych. Przykładowo, jeśli wytrenujemy sieć przetwarzającą obraz, pokazując za każdym razem człowieka w czapce, a potem pokażemy zdjęcie osobnika bez czapki, to nie rozpozna ona w nim człowieka. Satyen Sangani, CEO Alationa, zwraca uwagę, że kiedyś mieliśmy za mało danych, teraz jest ich za dużo. Dodaje, że są rozproszone w różnych miejscach, a jakby tego było mało, trzeba przestrzegać licznych regulacji i rozporządzeń dotyczących cyfrowych zasobów.

Pewne jest, że kluczowe znaczenie dla sukcesu AI ma jakość danych. Niestety, algorytmy uczenia maszynowego nie radzą sobie dobrze z danymi śmieciowym, dlatego ich eliminacja jest tak bardzo istotna. Najwięcej problemów mają z tym globalne koncerny, które korzystają z wielu oddzielnych aplikacji, działających na różnych systemach i w różnych środowiskach.

– Sztuczna inteligencja wymaga od nas prawidłowo segregowanych, magazynowanych i archiwizowanych danych. To jest potrzeba podstawowa i baza wyjściowa, aby jakiekolwiek rozwiązania systemowe AI mogły być implementowane w kolejnych latach – komentuje Piotr Kawecki.

Jednym ze sposobów na uporządkowanie chaosu jest katalog zawierający listę programów oraz powiązanych z nimi informacji, coś na wzór indeksu książek w bibliotece. W ciągu ostatnich kilku lat na światowym rynku pojawiła się cała gama tego typu produktów. Część producentów, jak Alation, Cambrigde Semantics czy Unifi Software, zastosowało do automatyzacji katalogów danych uczenie maszynowe. Systemy wymienionych firm działają na podobnej zasadzie jak Google, z tą różnicą, że przeczesują oraz indeksują sieciowe zasoby korporacji. Na razie jednak decydenci w korporacjach nie kwapią się do wdrażania takich rozwiązań.

Z badania „Driving Digital Transformation Using AI and Machine Learning” przeprowadzonego przez analityków TDWI wynika, że firmy z rezerwą podchodzą do narzędzi opartych na sztucznej inteligencji. Zaledwie 11 proc. respondentów zadeklarowało, że korzysta z systemów AI w celu poprawienia jakości danych. Dla porównania, aż 67 proc. czyści dane w celu usunięcia duplikatów i niestandardowych plików, a 48 proc. zarządza metadanymi.

– Zaawansowane narzędzia analityczne, wykorzystujące uczenie maszynowe, pozwalają firmom lepiej ocenić poziom kultury zarządzania danymi. Nasze rozwiązanie pozwala ocenić nie tylko własną strukturę, ale także porównać ją z innymi użytkownikami, żeby zrozumieć co robimy dobrze, a gdzie popełniamy błędy. Nie warto kierować się przeczuciem – przekonuje Satyen Sangani.

Użytkownicy inteligentnych katalogów wiedzą, że wcześniej wykorzystywane zestawy danych były dalekie od ideału lub po prostu już nieaktualne. Istnieją również firmy, które marnotrawią środki na powielanie cyfrowych informacji. Jeden z klientów Alationa zamawiał pięć razy ten sam komplet danych, co kosztowało go łącznie 2 mln dol., podczas gdy – stosując odpowiednie rozwiązania – mógłby wydać jedną piątą tej kwoty.

CRM też chce być inteligentny

Dostawcy systemów CRM próbują na różne sposoby wprowadzać narzędzia AI do swoich produktów. Oprogramowanie oparte na tej technologii umożliwia przedsiębiorcom lepsze poznanie klientów, oferując przy okazji szereg przydatnych informacji, a także możliwość tworzenia dokładnych predykcji. Każdy z liczących się producentów korzysta z AI, a obecnie walka toczy się o to, aby wyróżnić się na tle konkurencji. W ostatnich miesiącach wyścig liderów w segmencie CRM nabiera tempa. Brandon Purcell, jeden z głównych analityków Forrestera, tłumaczy taki stan rzeczy turbulencjami w gospodarce wywołanymi przez pandemię. Firmy poszukują lepszych sposobów na zarządzanie działaniami sprzedażowymi i prognozowanie popytu, dostawcy zaś starają się spełnić rosnące oczekiwania klientów. Pod koniec października ruszył wspólny projekt Microsoftu, C3.ai oraz Adobe – system CRM bazujący na danych pozyskiwanych na żywo z wielu kanałów. Koncerny zintegrują Dynamicsa 365 Sales, Adobe Experience Cloud oraz platformę danych i algorytmów uczenia maszynowego C3.ai. W tym samym miesiącu SAP poinformował o zakupie austriackiej firmy Emarsys, której flagowym produktem jest platforma dla firm B2C wykorzystująca sztuczną inteligencję do opracowywania prognoz dotyczących potencjalnych klientów, a także zwiększania zaangażowania w korespondencję e-mailową. Nie próżnuje również Salesforce, który wzbogacił swoje narzędzia AI o analizę zawartości e-maili i wiadomości typu push jeszcze przed ich wysłaniem. To pozwala ocenić prawdopodobieństwo, z jakim klienci otworzą wiadomość i klikną na zawarte w niej linki. Nieco wcześniej producent ten wprowadził rozwiązanie analizujące transkrypcje rozmów przedstawicieli handlowych i sugerujące lepsze sposoby sprzedaży w oparciu o zbiór najlepszych praktyk oraz zasobów.

Zdaniem integratora