Globalny rynek sterowania przemysłowego i automatyki urośnie w 5 lat o ok. 70 mld dol., do blisko 219 mld dol. w 2027 r. – szacuje MarketsandMarkets.

Średni roczny wzrost wyniesie tym samym 8,2 proc. Chodzi tutaj o wydatki na takie rozwiązania jak SCADA, PLC, DCS, MES, bezpieczeństwo przemysłowe, PAM.

Jako główne czynniki wspierające taką dynamikę wzrostu wskazano rozwój zastosowań sztucznej inteligencji i IoT w środowiskach przemysłowych, więcej inicjatyw rządowych promujących automatyzację produkcji oraz rosnące zapotrzebowanie na technologie rzeczywistości rozszerzonej (AR) i rzeczywistości wirtualnej (VR).

Coraz większa popularność inteligentnych technik produkcyjnych w branżach procesowych i dyskretnych jest kolejnym kluczowym czynnikiem napędzającym rynek.

Druk 3D, PAM-y i MES-y pójdą w górę najszybciej

Przewiduje się, że przemysłowy druk 3D będzie rósł w największym tempie do 2027 r., z uwagi na rozwój materiałów oraz zalety uproszczenia produkcji tą metodą, jak eliminacja linii montażowej i niższe koszty pracy.

Co do rozwiązań, to PAM (Privileged Access Management) powinien osiągnąć najwyższą stopę wzrostu wydatków, a za nim będzie MES (Manufacturing Execution System) – prognozuje MarketsandMarkets.

Wyjaśniono to tym, że PAM-y ograniczają ryzyko przestojów i ułatwiają z wyprzedzeniem przewidzenie ewentualnych problemów. Zwiększy się ich zastosowanie w sektorach takich jak paliwa i energetyka.

Z kolei MES będzie rósł na popularności, gdyż umożliwia obniżenie kosztów i poprawę operacji. Oczekuje się, że poprawa zarządzania dostawcami i zapasami zachęcą większość branż do wdrożenia MES w swoich zakładach – według prognozy.

Wśród branż, sektor wyrobów medycznych odnotuje największy wzrost wydatków do 2027 r.

Artykuł 219 mld dol. na automatykę przemysłową pochodzi z serwisu CRN.

Już 49 proc. respondentów – co oznacza wzrost o prawie 20 proc. rok do roku – korzysta z jakiejś formy inteligentnych urządzeń (AR, rzeczywistość mieszana, urządzenia do noszenia).

Zdaniem analityków w 2022 r. trend wzrostowy utrzyma się.

Po co firmom produkcyjnym cyfryzacja

Chmura, wzmocnione urządzenia przemysłowe i automatyzacja procesów pomagają firmom pokonywać wyzwania związane z niedoborem wykwalifikowanych pracowników, zarządzaniem łańcuchem dostaw i ograniczaniem ryzyka. Do tego działania w zakresie ESG są traktowane bardziej priorytetowo.

Jednocześnie połączenie analiz opartych na danych, szybkości i automatyzacji nigdy nie było bardziej dostępne. Wszystko to przyspiesza wdrażanie inteligentnej produkcji.

Cyfryzacja ratunkiem przed niedobrem kadr

Z kolei rozszerzona rzeczywistość pomaga szybko wdrożyć nowych pracowników i przyciągnąć nowe talenty – wynika z badania.

Aż 75 proc. pytanych postrzega technologię jako kluczowe rozwiązanie problemów pracowników. Jak zauważono, przy ponad 800 tys. nieobsadzonych stanowisk produkcyjnych potrzebne jest nowe podejście do rozwiązania problemu niedoboru kadr. Ponad 80 proc. respondentów podkreśla znaczenie pozyskania i utrzymania wysokiej jakości siły roboczej.

Z danych wynika również, że modularyzacja oprogramowania, która pozwala na stopniowe przyjmowanie technologii, zyskuje na popularności.

Nie budżety, a niezdecydowanie hamulcem inwestycji
Jako główną przeszkodę we wdrożeniach inteligentnej produkcji respondenci wskazali… niezdecydowanie. Aż 20 proc. firm waha się, co robić, bo mają do wyboru zbyt wiele opcji inwestycyjnych.

Będą inwestować w planowanie łańcucha dostaw

Już 78 proc. producentów zapewnia, że posiada rozwiązanie dotyczące punktu planowania łańcucha dostaw, Tym niemniej 38 proc. stwierdziło, że planuje zainwestować w planowanie łańcucha dostaw, wskazując, że ich obecne rozwiązanie nie wystarczy.

Artykuł Inteligentna produkcja: boom i niezdecydowanie pochodzi z serwisu CRN.

To, co obserwujemy, wynika przede wszystkim z szybszego rozwoju rynku rozwiązań dla Przemysłu 4.0. Pomimo tego, że sama koncepcja Industry 4.0, obejmująca wiele różnych zagadnień, pojawiła się dość dawno temu, to wciąż znajdujemy się na początku czwartej rewolucji przemysłowej. Niewątpliwie wyróżnikiem zachodzących zmian jest zakres i sposób wykorzystania danych. W tym kontekście szczególnie ważne jest znajdowanie skutecznych sposobów pozyskiwania, przetwarzania i wykorzystywania informacji do optymalizacji procesów produkcyjnych, sprzedaży czy logistyki. Staje się to możliwe dzięki innowacjom technologicznym, takim jak Internet Rzeczy, chmura, sztuczna inteligencja czy sieci 5G. Nowe możliwości wykorzystują działające na polskim rynku firmy produkcyjne, zwiększając poziom cyfryzacji i automatyzacji procesów.

– Na całym świecie można zaobserwować trendy związane z Industry 4.0, IoT, AI, cloud oraz VR. Jako firma produkcyjna jesteśmy bardzo zainteresowani korzyściami wynikającymi z koncepcji Przemysłu 4.0. Wiążemy z jej rozwojem naszą przyszłość. Wykorzystanie robotów do realizacji ciężkich czy powtarzalnych zadań jest już standardem w branżach produkcyjnych. Lepsza analiza danych dotyczących produkcji również wpływa na podniesienie efektywności procesów produkcyjnych. Te wszystkie rozwiązania jak najbardziej znajdują się w polu naszych zainteresowań – mów Dominik Radojewski, IT Infrastructure & Support Manager w Hochland Polska (cytat z wywiadu opublikowanego w CRN Polska, nr 3/2022).

Zdaniem naszego rozmówcy Przemysł 4.0, w połączeniu z IoT, jest nieuniknionym, kolejnym etapem ewolucji firm produkcyjnych. Z kolei sztuczna inteligencja wydaje się być niezbędnym elementem przyszłego modelu sprzedażowego, umożliwiając prognozowanie potrzeb klientów oraz tendencji na rynku.

Sieć, która wszystko łączy

W ciągu ostatnich paru lat ogromnie wzrosło już nie teoretyczne, a praktyczne wykorzystanie rozwiązań związanych z Przemysłem 4.0. Obserwowane przyspieszenie wynika głównie z rosnącego dostępu do sieci. Białe plamy na mapie, gdzie mogą wystąpić problemy z aktywnym pobieraniem danych, znikają. Co więcej, sieć nie tylko staje się dostępna, ale jest również znacznie szybsza. W rezultacie podłączane są do niej instalacje przemysłowe, które dotychczas nie znajdowały się w sieci informatycznej. Dane do integracji są zbierane z tak połączonych urządzeń i systemów, następnie analizowane i korelowane z informacjami z innych procesów biznesowych – w celu znalezienia dodatkowych korzyści. W działaniach tych coraz częściej wykorzystuje się algorytmy uczenia maszynowego.

Motorem czwartej rewolucji przemysłowej jest gwałtownie rosnąca liczba urządzeń podłączonych do internetu, która już dawno przekroczyła liczbę samych jego użytkowników. Już w 2020 roku szacowano, że do sieci podpiętych było 50 miliardów urządzeń. W efekcie przestała być internetem tylko ludzi, łącząc (jako IoT) rzeczy, z których coraz więcej to elementy systemów przemysłowych. W tym przypadku chodzi o przemysłowy Internet Rzeczy (IIoT – Industrial Internet of Things), który zwykle polega na zastosowaniu połączonych z siecią czujników, sterowników i innych urządzeń w warunkach zakładu produkcyjnego.

Powyższe urządzenia dostarczają dane i generują alarmy, ułatwiają przeprowadzanie analiz biznesowych, podejmują proste zautomatyzowane działania albo uruchamiają określone procedury. Jednakże firmy produkcyjne mogą wykorzystywać IIoT w znacznie szerszym zakresie zastosowań, które polegają, ogólnie rzecz biorąc, na gromadzeniu i wykorzystaniu danych oraz komunikacji.

Nowe narzędzia, nowe możliwości

Liczba scenariuszy wykorzystania IIoT rośnie także z tego powodu, że sensory stają się coraz tańsze, moc obliczeniowa bardziej dostępna, a koszt przesyłania i gromadzenia dużych ilości danych wyraźnie maleje. Tymczasem skala gromadzonych danych może być obecnie trudna do wyobrażenia. Jeśli nowoczesna fabryka może mieć tysiące sensorów i generowanie danych odbywa się w nich co minutę, to daje to miliony próbek dziennie, które można wykorzystać do optymalizacji procesu produkcji. Przy czym IIoT to nie tylko zakłady produkcyjne, ale także energetyka czy logistyka. Silniki pojazdów generują terabajty danych, które można gromadzić do analizy.

W ramach walki z konkurencją zakłady produkcyjne będą przetwarzać duże ilości danych, dążąc do uzyskania jak największej wiedzy o procesach produkcyjnych – ile czego zużywają, jak dużo wytwarzają, ile na tym zarabiają. Firmy, które chcą zarządzać i optymalizować procesy mają obecnie do dyspozycji nowe narzędzia, dzięki którym możliwości mierzenia wymienionych zmiennych stają się coraz większe i ekonomicznie uzasadnione.

Dzieje się tak w dużej mierze za sprawą chmury, w której najłatwiej i najszybciej można gromadzić, przetwarzać i analizować dane. Także tam dostępne są najlepsze obecnie narzędzia z obszaru uczenia maszynowego i analityki. Wdrożenie czegoś podobnego w trybie on-premises wymaga po pierwsze dużego wysiłku, a po drugie może się okazać bezcelowe, jeśli za chwilę w chmurze pojawią się lepsze rozwiązania od już wybranego.

Jednakże przetwarzanie wszystkich generowanych danych nie zawsze będzie się odbywać w chmurze. Nierzadko bardziej uzasadnione będzie wykorzystanie do tego edge computingu, który szybciej i lepiej obsłuży pewne procesy – od prostego filtrowania zdarzeń i danych, po bardziej złożone ich przetwarzanie. Przy okazji przetwarzanie brzegowe rozwiąże problemy z przepustowością sieci czy opóźnieniami. W takim scenariuszu do chmury mogą być wysyłane tylko wybrane informacje do dalszej analizy, albo dane do archiwizowania.

Artykuł Przemysł wrzuca czwarty bieg pochodzi z serwisu CRN.

Digitalizacja polskiego przemysłu wygrzebała się z covidowego dołka – wynika z raportu Siemensa Digi Index 2022.

Wskaźnik cyfryzacji wzrósł wyraźnie, z 1,8 pkt. w 2021 r. do 2,4 pkt. w 2022 r. w 4-punktowej skali. Określa digitalizację branż: Machinery, Chemistry&Pharmacy, Automotive i Food&Beverages. Rezultat poniżej 2 pkt. oznacza bardzo niski wynik.

Kończą przygotowania, biorą się za projekty

Jak twierdzą autorzy raportu, wynik ten – mimo niskiego stopnia cyfryzacji – jest bardzo pozytywnym sygnałem. Dowodzi, że większość badanych firm przeszła już z etapu przygotowań do tworzenia podstaw cyfryzacji. 

W br. aż 70 proc. firm produkcyjnych zadeklarowało, że inwestuje w digitalizację. Oznacza to ogromny wzrost w porównaniu do ub.r., kiedy takich odpowiedzi było zaledwie 28 proc.

Rosną budżety na inwestycje

Co więcej, blisko 40 proc. pytanych przedsiębiorstw zamierza zwiększyć budżet na cyfryzację w najbliższych 12 miesiącach. W 2021 r. takie plany miało jedynie 16 proc. Z kolei w br. blisko 35 proc. firm chce utrzymać budżet na digitalizację na dotychczasowym poziomie (68 proc. w 2021 r.).  

Po co chcą się cyfryzować

Jako najważniejsze korzyści z digitalizacji wskazano większą wydajność, oszczędności, bezpieczeństwo, poprawę jakości produktu i większe możliwości wprowadzania nowych, innowacyjnych rozwiązań.

Główną barierą dla digitalizacji firm okazuje się brak wsparcia finansowego (53 proc. odpowiedzi).

Mała firma – niski priorytet cyfryzacji

Z badania wynika, że cyfryzacja następuje znacznie szybciej w dużych firmach (150-249 pracowników). Mniejsze zakłady (100-149 osób) oraz przedsiębiorstwa, które działają tylko w kraju (wynik poniżej 20 proc. digitalizacji produkcji), oceniają, że budżet przeznaczony na wdrożenie cyfrowej transformacji w ich firmie ma raczej niski priorytet.

Jak zauważa raport, transformacja cyfrowa to integracja technologii we wszystkich obszarach biznesu i wykorzystywanie rozwiązań cyfrowych do tworzenia nowych modeli biznesowych i strategii umożliwiających monetyzację danych. Jest to także zmiana kulturowa.

Zarządzanie danymi ciągnie cyfryzację, gorzej z procesami
Wskaźnik cyfryzacji sumuje wyniki z sześciu obszarów: planowanie strategiczne (2,6 pkt. w Digi Index 2022), organizacja i administracja (2,5), integracja systemów (2,6), produkcja i działania operacyjne (2,4), zarządzanie danymi (2,8), zastosowanie procesów cyfrowych (1,8).

Artykuł Cyfryzacja polskiego przemysłu wskoczyła na wyższy poziom pochodzi z serwisu CRN.

• ESG i zakłócenia łańcucha dostaw wyniosą Przemysł 4.0 na pierwszy plan

Platformy ESG (Environmental, Social, Governance) będą najważniejszym tematem wpływającym na biznes w ciągu następnej dekady. W 2022 r. platformy do analizy wpływu firmy na środowisko w całym łańcuchu dostaw staną się bardziej dostępne i łatwiejsze do zintegrowania z istniejącymi systemami. Firmy w coraz większym stopniu są rozliczane przez wszystkich interesariuszy, w tym konsumentów, inwestorów i pracowników. W związku z tym firmy, które nie będą aktywnie monitorować i zmniejszać swojego wpływu na środowisko dzięki technologiom Przemysłu 4.0, poniosą konsekwencje komercyjne i stracą na reputacji.

• Cyfrowe bliźniaki staną się bardziej złożone i efektywne

Firmy, które nie używają cyfrowych bliźniaków w kontekście biznesowym mają być stratne w 2022 roku. Cyfrowe bliźniaki integrują dane i informacje o cyklu życia zasobu i jako takie oferują perspektywę krótko- i długoterminowego wzrostu wydajności i produktywności. Wykorzystanie cyfrowych bliźniaków może również potencjalnie zmniejszyć błędy i nieciągłości występujące w bardziej tradycyjnych metodach zarządzania informacjami. Przykładem jest stworzenie cyfrowego bliźniaka łopaty silnika lotniczego. Łopatki silnika z czasem ulegają erozji z powodu ekstremalnych warunków pracy. Przeprowadzając symulowane scenariusze, firmy mogą lepiej przewidzieć, w jaki sposób narzędzie ulegnie degradacji, co oznacza, że konserwację można podjąć, zanim wystąpi problem.

• Inteligentny edge computing stanie się głównym akceleratorem dla IoTPrzetwarzanie brzegowe zacznie przekształcać Internet rzeczy (IoT) w 2022 roku. To, co czyni go inteligentnym, to przeniesienie wszystkich funkcji analizy danych na brzeg sieci i bliżej źródła generowania danych. Zmniejsza to opóźnienia, co pomoże zwiększyć absorpcję technologii Przemysłu 4.0, które wymagają reakcji w czasie zbliżonym do rzeczywistego. Inteligentny edge computing poprawi również bezpieczeństwo danych, ponieważ te nie będą przesyłane przez kilka sieci.

Artykuł Trzy drogi rozwoju Industry 4.0 pochodzi z serwisu CRN.

Rynek Przemysłu 4.0 za 5 lat będzie warty ponad 2 razy więcej niż obecnie – wydatki sięgną 165,5 mld dol. w 2026 r. wobec 64,9 mld dol. w 2021 r. Średni roczny wzrost wyniesie tym samym 20,6 proc.

Dane obejmują roboty przemysłowe, blockchain, czujniki przemysłowe, przemysłowe drukowanie 3D, machine vision, HMI (Human-Machine Interface), sztuczną inteligencję w produkcji, cyfrowe bliźniaki, AGV (Autonomous Mobile Robots), monitorowanie stanu maszyn.

Do wzrostu rynku Industry 4.0 przyczynia się popularność internetu przemysłowego w firmach produkcyjnych, a także coraz większa koncentracja na poprawie wydajności maszyn i systemów oraz obniżeniu kosztów produkcji. Oczekuje się ponadto, że rosnące zapotrzebowanie na robotykę przemysłową będzie zwiększać inwestycje.

Segment 5G będzie rósł najszybciej w najbliższych latach. Szybkość i niezawodność sieci nowej generacji będą miały ogromny wpływ na M2M i IoT.

Lepsza łączność zapewni płynną komunikację M2M i niskie zapotrzebowanie na energię. Obecnie przepustowość sieci jest niewydajna do obsługi komunikacji M2M.

Według prognozy segment internetu rzeczy utrzyma największy udział w rynku Przemysłu 4.0 do 2026 r.

Artykuł Przemysł 4.0 będzie warty 165 mld dol. pochodzi z serwisu CRN.

Zdalne procesy  

W zakładach przemysłowych odległości między poszczególnymi sekcjami produkcji mogą być tak duże, że fizyczne monitorowanie każdej indywidualnej linii staje się utrudnione czy wręcz niemożliwe. Konieczność przemieszczania się pracowników, którzy w swej wędrówce po zakładzie muszą używać kolejnych komputerów przemysłowych, to nie tylko tracony czas, ale też większe koszty pracy. To także większe wydatki na sprzęt, bo dla każdego z tych komputerów trzeba zakupić oddzielny monitor, klawiaturę i mysz. W dodatku zakład może obejmować także pomieszczenia sterylne, w których procedury wyjścia i wejścia są uciążliwe i skomplikowane. Stąd też potrzeba ograniczenia liczby wizyt pracowników tylko do niezbędnych.

Wśród rozwiązań firmy ATEN, które znoszą ograniczenia związane z odległościami i innymi utrudnieniami w zakładach przemysłowych, jest wydajny nadajnik KVM over IP RCMDVI40AT. Wykorzystując unikalny RCM API, urządzenie umożliwia automatyzację zdalnych sekwencji kontroli w formie naciśnięć klawiszy lub ruchów myszki. Zastosowane na liniach produkcyjnych oferuje też powiadamianie w postaci paska OSD oraz przycisk kontroli dostępu (2XRT-0015G), umożliwiając lokalne włączanie/wyłączanie uprawnień do zdalnego sterowania.

Testowanie i kontrola jakości

Inżynierowie budujący system do testowania i kontroli jakości muszą mieć pewność, że będzie on gwarantował najwyższą jakość tworzonych w zakładzie produktów, w tym komputerów czy innych urządzeń elektronicznych, oraz zapewniał najwyższą niezawodność procesu. Skrócenie etapu konfigurowania urządzeń bez negatywnego wpływu na procedurę kontroli jakości ma dla zakładu produkcyjnego kluczowe znaczenie. Zastosowanie rozwiązań KVM umożliwiających zdalne monitorowanie ogranicza problemy testowania produktów w wielu różnych laboratoriach i lokalizacjach. Przykładowo, zastosowanie jednego przełącznika KVM over IP i trybu Panel Array umożliwia kontrolowanie nawet 16 stanowisk testowych jednocześnie. Na każdym z nich oszczędzany jest czas i zasoby ludzkie, a liczba skonfigurowanych i przetestowanych produktów rośnie. Co istotne, rozwiązania KVM over IP można w oparciu o inne produkty tego dostawcy integrować z systemami dystrybucji obrazu oraz ścianami wideo.

API w automatyzacji i analizie danych

Przemysł 4.0 to automatyzacja linii produkcyjnych i wiele związanych z tym wyzwań. Utrudnieniem może być identyfikowanie informacji zwrotnych dotyczących produkcji czy rozpoznawanie rodzaju ostrzeżeń systemowych. Przed opartą na OCR automatyzacją operatorzy musieli wejść na linię produkcyjną i manualnie korygować błędy. Teraz dostępne są rozwiązania umożliwiające identyfikację danych maszynowych w ramach zautomatyzowanego procesu. Można je tworzyć poprzez integrację narzędzi zdalnej kontroli i monitoringu firmy ATEN z oprogramowaniem do automatyzacji i analizy danych.

Dodatkowe informacje: tel. 514 120 220, office@pl.aten.com, www.aten.pl

Artykuł Optymalne zarządzanie w przemyśle 4.0 pochodzi z serwisu CRN.

4 mln zł na początek

Wartość inwestycji to 4 mln zł. ICsec wyemitował akcje dla PGNiG Ventures, który stanie się mniejszościowym udziałowcem. Całkowita wartość inwestycji po drugiej rundzie planowanej w 2021 r. może wynieść łącznie 8 mln zł.

System stworzony przez poznańską firmę pozwala wykrywać anomalie i zagrożenia w sieciach automatyki przemysłowej i zapobiegać ich negatywnym skutkom. Wykorzystuje mechanizmy big data, machine learning i sztucznej inteligencji. Monitoring i detekcja zagrożeń odbywa się w czasie rzeczywistym.

Państwowy koncern energetyczny informuje, że zamierza wykorzystać rozwiązania ICsec do poprawy bezpieczeństwa własnych instalacji przemysłowych.

Jako powody inwestycji wskazywany jest m.in. doświadczony zespół, zweryfikowany model biznesowy oraz dynamicznie rozwijający się obszar cyberbezpieczeństwa, a co za tym idzie wysoki potencjał wzrostu.

Jak przekonuje przedstawiciel państwowej korporacji, rozwiązania polskiej firmy są wyjątkowe na rynku.

„System ICsec posiada własny software i hardware Jest jedynym tego typu rozwiązaniem przeznaczonym dla naszej branży i jedynym wytwarzanym w Polsce. Niewątpliwym atutem jest także dostępność serwisowej obsługi technicznej na miejscu” – twierdzi Arkadiusz Sekściński, wiceprezes PGNiG ds. rozwoju.

5 lat inwestycji

Według PGNiG Ventures horyzont inwestycji to maksymalnie 5 lat.

Pozyskane środki ICsec zamierza przeznaczyć przede wszystkim na komercjalizację swoich rozwiązań, prace badawczo-rozwojowe, sprzedaż i marketing oraz wkład własny do projektów dofinansowanych ze środków unijnych albo krajowych.

Zespół od 1986 r.

Jak twierdzi firma, specjaliści tworzący zespół już od 1986 r. zajmują się zagadnieniami związanymi z sieciami przemysłowymi. Spółka akcyjna została zarejestrowana w 2018 r. Od 2018 r. ICsec buduje ekosystem cyberbezpieczeństwa łącząc przemysł i polską naukę. W 2019 r. spółka miała 230 tys. zł przychodów i 11,9 tys. zł zysku netto.

„Z punktu widzenia bezpieczeństwa krajowej infrastruktury strategicznej istotnym jest, aby dostawcą rozwiązań cyberbezpieczeństwa, w tym monitorowania sieci przemysłowej był polski producent” – uważa Robert Juszczyk, prezes ICsec.

Według raportu „Barometr cyberbezpieczeństwa. W kierunku rozwiązań chmurowych”, opracowanego przez KPMG, w 2019 roku 54 proc. przedsiębiorstw w Polsce odnotowało przynajmniej jeden incydent bezpieczeństwa cyfrowego. Za największe zagrożenie uznano cyberprzestępczość – wskazało na nią 90 proc. ankietowanych firm.

Artykuł Państwowy gigant inwestuje w poznańską firmę IT pochodzi z serwisu CRN.

Pandemia okazała się bodźcem, który skłonił przedsiębiorstwa do przyspieszenia transformacji.

W badaniu Deloitte 58 proc. menedżerów wyższego szczebla (z których 1/3 reprezentowała branżę produkcyjną) wskazało, że cyfrowa transformacja to główny priorytet strategiczny w ich organizacji. Aż 86 proc. uważa, że wdrażanie nowych technologii ma kluczowe znaczenie dla zachowania przewagi rynkowej ich przedsiębiorstwa.

W przemyśle widać wyraźne przyspieszenie automatyzacji. Według raportu „Smart Industry Polska” aż 70 proc. przedsiębiorstw wskazało właśnie pandemię jako przyczynę tej digitalizacji.

60 proc. firm nie ma odpowiednich ludzi

Blisko połowa (43 proc.) menedżerów uznała kompetentne kadry za główny czynnik napędzający innowacje cyfrowe w ich przedsiębiorstwach. Jednak tylko 39 proc. pytanych przyznało, że ich firma ma odpowiednie umiejętności i zasoby ludzkie do przeprowadzenia tej transformacji.

W badaniach najczęściej wskazywane są dwie bariery hamujące cyfrową transformację:
– brak właściwiej kultury organizacyjnej przedsiębiorstwa
– brak odpowiednich kompetencji

„Nie wystarczy zakup najnowszej linii produkcyjnej czy wdrożenie cobotów w fabryce, jeśli pracownikom zabraknie kompetencji do wykorzystania potencjału, jakie dają najnowsze rozwiązania technologiczne” – podkreśla w rozmowie z agencją Newseria Biznes Dawid Solak z Platformy Przemysłu Przyszłości.

PPP ma kształcić i doradzać

Platforma Przemysłu Przyszłości to działająca od blisko 2 lat organizacja, podległa obecnie Ministerstwu Rozwoju, Pracy i Technologii. Skupia się na kształceniu kompetencji niezbędnych w procesie cyfrowej transformacji. Celem państwowej jednostki jest ograniczenie luki kadrowej hamującej cyfryzację polskiego przemysłu, m.in. poprzez szkolenia i webinaria, bezpośrednie doradztwo przedsiębiorcom oraz tworzenie ekspertyz i analiz.

Według zapowiedzi platforma zamierza powiększyć swój zespół ekspercki o specjalistów z dziedzin powiązanych m.in. z Europejskim Zielonym Ładem, nowymi modelami biznesowymi, budowaniem kultury innowacji oraz kształtowaniem kompetencji pracowników.

Przemysł 4.0 to proces transformacji technologicznej i organizacyjnej przedsiębiorstw, który obejmuje m.in. cyfryzację produktów i usług, wprowadzanie nowych modeli biznesowych i integrację całego łańcucha wartości. Jak wynika z opublikowanego w ubiegłym roku raportu Deloitte, w Polsce ten proces przebiega na zbliżonym poziomie i w podobnym tempie co globalnie (raport „Przemysł 4.0 w Polsce”).

Źródło: Newseria Biznes

Artykuł Brakuje ludzi do rozruszania Przemysłu 4.0 pochodzi z serwisu CRN.

Uzyskanie takich efektów staje się możliwe dzięki integracji różnych technologii, systemów, rozwiązań informatycznych,  procesów produkcyjnych oraz biznesowych. Głównym wyzwaniem jest połączenie urządzeń i oprogramowania w jeden, zintegrowany ekosystem. Docelowo maszyny służące do produkcji oraz systemy informatyczne, wspomagające zarówno procesy produkcyjne jak i sprzedażowo-rynkowe, mają funkcjonować w jednym, wspólnym, cyber-fizycznym środowisku. Po to, aby umożliwić stałą, realizowaną w czasie rzeczywistym wymianę danych między wszystkimi elementami procesu produkcji i na każdym jego etapie.

Przy czym instrukcje odnośnie do dalszego sposobu wytwarzania mają być zawarte niemalże w każdej części podlegającej obróbce. Będzie się bowiem odbywała nieustanna komunikacja zachodząca między systemami zarządzania pracą robotów a systemami zarządzania całym przedsiębiorstwem. To pozwoli reagować na bieżąco na zmiany zachodzące na rynku oraz w jego otoczeniu i dostosowywać od razu wytwarzane produkty do oczekiwań kontrahentów, potrzeb i gustów klientów czy wymogów prawa. Chodzi też o to, by mieć możliwość ciągłego dostosowywania parametrów produkcji do uwarunkowań materiałowych, jak na przykład jakość i cena dostępnych surowców.

Model Przemysłu 4.0 zakłada, że w jednej sieci będzie funkcjonować wspólnie wiele różnych komponentów: automatyka i roboty przemysłowe, roboty mobilne, systemy MES, systemy ERP i inne systemy biznesowe, big data i analityka danych, czujniki i cały system przemysłowego Internetu rzeczy, systemy komunikacji bezprzewodowej, rozwiązania autonomiczne i bazujące na algorytmach sztucznej inteligencji, rzeczywistość wirtualna… Ta lista jest w zasadzie otwarta, mogą się na niej znaleźć rozwiązania, których wykorzystanie będzie akurat sprzyjać osiągnięciu jak największej optymalizacji produkcji przemysłowej pod kątem aktualnych wyzwań biznesowych.

Mnogość branych pod uwagę składników ze świata cyfrowego pokazuje rozległość potencjalnych obszarów działania dla integratorów IT, którzy chcieliby postawić na rozwój biznesu związanego z wdrażaniem koncepcji Przemysłu 4.0. Może się to okazać perspektywicznym podejściem, gdyż w wielu przypadkach nie ma jeszcze gotowych, sprawdzonych rozwiązań. Jest za to mnóstwo wyzwań i problemów, dla których rozwiązanie trzeba dopiero wymyślić i zaproponować. Są już przykłady, że oprogramowanie autorstwa pracowników polskich zakładów, jak Volkswagen Poznań, staje się standardem korporacyjnym na całym świecie.

Trzy pytania do…