– W ICM jest zatrudnionych około 160 specjalistów. Wśród nich mamy zespół naukowców, który za pomocą superkomputerów potrafi rozwiązywać rozmaite problemy badawcze. Wykorzystując posiadaną wiedzę, biorą udział w projektach, w których razem z partnerami naukowymi albo klientami dzięki wiedzy matematycznej, informatycznej i wielkiej mocy przetwarzania realizują skomplikowane zadania obliczeniowe – podkreśla Maciej Remiszewski, zastępca dyrektora ICM ds. rozwoju i współpracy.

Drugim ważnym zadaniem ICM jest od wielu lat tworzenie i utrzymywanie obszernych repozytoriów danych, w szczególności naukowych, m.in. w formie Wirtualnej Biblioteki Nauki. Przechowywane informacje są na bieżąco udostępniane środowisku naukowemu. W tym obszarze działalności ICM wiele się dzieje. Przykładowo od niedawna centrum jest polskim partnerem projektu OpenAIRE (Open Access Infrastructure for Research in Europe), którego cel polega na tworzeniu i promowaniu infrastruktury otwartego dostępu do wiedzy w skali europejskiej.

Jeśli z jednej strony weźmie się pod uwagę doświadczenie ICM w obliczeniach HPC, zaś z drugiej kompetencje w zakresie wielkich zbiorów danych, to pojawienie się w tej instytucji analityki Big Data trzeba uznać za naturalną kolej rzeczy.

– To bardzo popularny temat, poruszany na wielu konferencjach branżowych. Problem w tym, że niewiele osób wie, jak praktycznie wykorzystywać wielkie zbiory danych. My mamy ludzi, którzy się na tym znają – stwierdza z satysfakcją Maciej Remiszewski.

Oczywiście do wykorzystywania i rozwijania wiedzy na temat Big Data oprócz ludzi potrzeba odpowiedniej infrastruktury. Dlatego powstało działające w ramach ICM Otwarte Centrum Danych i ich Analiz OCEAN z nowo wybudowanym budynkiem serwerowni na warszawskiej Białołęce. To obecnie najnowocześniejszy w Polsce ośrodek obliczeniowy stworzony z myślą o przetwarzaniu wielkich zbiorów danych.

Chcąc realizować swoje cele, Centrum OCEAN potrzebowało odpowiedniego sprzętu do przetwarzania wielkich zbiorów danych w modelu Apache Spark (platforma open source, która umożliwia bardzo szybkie analizowanie informacji, i to na dużą skalę).

Superkomputer Huawei w Centrum OCEAN

W tym celu ICM ogłosiło przetarg, w wyniku którego wpłynęło kilka ofert od dostawców superkomputerów. Spośród nich Huawei, spełniając formalne warunki ICM, zaproponował najkorzystniejszą ofertę.

– Dobrze skalkulowana oferta to jeden z czynników, które zdecydowały o wyborze. Dzięki temu w ramach posiadanych funduszy mogliśmy sobie pozwolić na zakup większego systemu niż w przypadku innych ofert. Ostatecznie więc zakupiliśmy od Huawei 360-węzłowy klaster do stworzenia środowiska Apache Spark – wyjaśnia Maciej Remiszewski.

– Klaster składa się pięciu modułów analitycznych, połączonych razem w superkomputer, który może oferować do obliczeń moc 8 tysięcy rdzeni CPU i wewnętrzną przestrzeń dyskową rzędu 8 PB. Komunikację z klastrem zapewniają 22 przełączniki Huawei CloudEngine, przeznaczone do obsługi ruchu w Centrum Przetwarzania Danych – dodaje  Artur Pająk, Senior Product Manager w Huawei Enterprise.

 

Maciej Remiszewski

zastępca dyrektora ICM ds. rozwoju i współpracy

Wcześniej do projektów Big Data używaliśmy małych klastrów złożonych z kilkunastu serwerów. Dlatego uznaliśmy za niezbędne kupno wyspecjalizowanej, dedykowanej maszyny do Big Data. Postanowiliśmy zainwestować w superkomputer, który umożliwi nam robienie tego typu obliczeń na naprawdę dużą skalę.

– Apache Hadoop, a później Apache Spark były już od kilku lat wykorzystywane w wielu dziedzinach i projektach przez ICM – mówił z okazji podpisania umowy z Huawei profesor Marek Niezgódka, dyrektor ICM. – Zdecydowaliśmy się nabyć klaster HPC przeznaczony specjalnie do przetwarzania Big Data, aby sprostać rosnącemu popytowi na coraz bardziej złożone obliczenia.

Według naukowca inwestycja ma również stymulować rozwój zespołów analitycznych oraz wpłynąć na wzrost ich kompetencji związanych z różnymi zagadnieniami dotyczącymi analizy danych.

– Myślę, że sprzęt Huawei spełni nasze wymagania w rozwijaniu nowych algorytmów i metod analizy danych, opartych na wielordzeniowej, wieloprocesorowej i heterogenicznej architekturze komputerowej – dodaje prof. Niezgódka.

W stworzeniu środowiska do Big Data ważną rolę odegrał partner Huawei, firma Comtegra. Integrator zebrał pochlebne recenzje (ze strony kadry zarządzającej ICM) za szybkie i sprawne wdrożenie.

– Budowa środowiska analitycznego w takiej skali to złożone zadanie. Wyzwanie zwiększały wysokie wymagania ICM względem wielowymiarowości rozwiązania. Wdrożony przez nas meta-klaster jest dziś najbardziej uniwersalną i elastyczną platformą do analizy złożonych danych. Pozwala na uruchamianie zarówno iteratywnych zapytań przetwarzanych w pamięci, jak i zapytań w wielkiej skali. A to wszystko bez pracochłonnych rekonfiguracji i zmian w środowisku – wyjaśnia Dariusz Skonieczny, dyrektor ds. rozwoju w Comtegrze.

Planowana dalsza współpraca

Ważnym aspektem związanym z wdrożeniem klastra Huawei jest rozwijanie umiejętności specjalistów centrum, jak również jego klientów. ICM pomaga firmom poznać metody programowania m.in. w środowisku Apache Spark.

– Prowadzimy szkolenia, tworzymy projekty typu proof of concept, organizujemy warsztaty, na których sprawdzamy z klientami, jakie wnioski i nową wiedzę można uzyskać z posiadanych danych. Klaster Huawei pomoże nam w tym, bo tworzone przy jego użyciu środowisko będzie świetnym poligonem do testów, zarówno dla naszych pracowników, jak i partnerów ICM – tłumaczy Maciej Remiszewski.

Już teraz do ICM zgłaszają się zainteresowane takimi działaniami podmioty specjalizujące się w telekomunikacji i usługach internetowych. Z pomocy Centrum OCEAN w zdobywaniu doświadczenia w zakresie Big Data chcą skorzystać także firmy z branży medialnej, finansowej, transportowej i ogólnie rozumianego retailu.

Klaster Huawei w Centrum OCEAN to w obszarze zastosowań Big Data największe wdrożenie w Europie Wschodniej, w którym wykorzystano sprzęt tej marki (we Francji producent może się pochwalić podobnym projektem w Criteo).Poza tym stanowi jedną z największych europejskich instalacji bazujących na oprogramowaniu Apache Spark. Dla ICM wybór tego, a nie innego producenta okazał się bardzo korzystny. Dostawa superkomputera Huawei dla Centrum OCEAN to zaledwie początek współpracy z tym producentem w bardzo przyszłościowym obszarze, jakim jest analityka wielkich zbiorów danych.

– Wdrożenie nie jest tego rodzaju przypadkiem, gdy po dostarczeniu sprzętu wzajemne relacje się kończą. Już teraz trwają rozmowy dotyczące dalszej współpracy i następuje stały przepływ wiedzy między naszymi specjalistami oraz ekspertami producenta – tłumaczy Maciej Remiszewski.

Współpraca obejmująca klaster dla Apache Spark jest już drugim wspólnym projektem ICM i Huawei. W pierwszym kwartale 2015 r. firma dostarczyła do centrum 250 węzłów klastra HPC. Realizacja obu projektów udowadnia, że Huawei spełnia wszystkie wymogi stawiane producentom infrastruktury IT przez uczelnie, które – jeśli chodzi o jakość rozwiązań i ich wydajność – należą do najbardziej wymagających klientów.

Artykuł Superkomputer Huawei wspiera analitykę Big Data na Uniwersytecie Warszawskim pochodzi z serwisu CRN.

Co ważne, rośnie również świadomość związanych z tym benefitów. Według wyników badań, przeprowadzonych na zlecenie Ricoh przez Coleman Parkes, 64 proc. zarządzających małymi firmami uznaje, że są w stanie szybciej niż duże przedsiębiorstwa wdrożyć nowe rozwiązania i korzystać z oferowanych przez nie możliwości.

Zarządzanie drukiem

Nowatorskie systemy do zarządzania drukiem pozwalają na redukcję kosztów nawet do 50 proc. Przyczyniają się również do podniesienia poziomu bezpieczeństwa dokumentów. Takie rozwiązania Ricoh jak: Equitrac, WorkingDoc Cost Control (WDCC), Card Authentication Package (CAP), Enhanced Locked Print (ELP) czy Streamline, umożliwiają bieżącą analizę liczby wykonanych wydruków, w podziale na konkretne działy czy pracowników. Użytkownik może określać reguły związane z drukiem (kolorowe wydruki, limity, uprawnienia itd.) oraz prowadzić nadzór nad tym, co jest drukowane i przez kogo. Dodatkowe funkcje związane z bezpieczeństwem, takie jak wydruk podążający czy poufny, pozwalają wykreować odpowiednie praktyki związane z obsługą ważnych dokumentów.

Wdrożeniu rozwiązań do optymalizacji kosztów druku bardzo często towarzyszy inwestowanie w narzędzia, które zwiększają efektywność oraz płynność przepływu dokumentów. Bardzo ważna jest automatyzacja czasochłonnych zadań, realizowanych dotychczas ręcznie, ponieważ zapewnia oszczędność czasu pracy, a docelowo – zwiększenie efektywności funkcjonowania całej firmy. Stąd rosnące znaczenie rozwiązań do archiwizacji oraz elektronicznego obiegu informacji.

Archiwizacja

Takie narzędzia jak: Docuware, WorkingDoc Cost Control czy systemy korzystające ze środowiska Sharepoint, zwiększają dostępność zarchiwizowanych dokumentów i zapewniają ucyfrowienie tych, które są przetwarzane w wersji papierowej. Niwelują czas potrzebny na znalezienie odpowiednich danych (m.in. dzięki funkcji rozpoznawania treści OCR), chronią je przed zagubieniem lub utratą oraz umożliwiają śledzenie cyklu życia dokumentów.

Dzięki temu archiwizacja może być postrzegana jako sposób magazynowania i porządkowania dokumentów lub jako repozytorium w pełnym elektronicznym obiegu dokumentów, obejmującym edycję, ścieżkę akceptacji i dystrybucję.

Elektroniczny obieg dokumentów

Według danych Ricoh koszt obsługi papierowej faktury w Unii Europejskiej wynosi średnio 11,1 euro, a w przypadku dokumentu w formie elektronicznej obniża się do kwoty 4,7 euro. Ta ogromna różnica pokazuje, że nawet małe przedsiębiorstwa mogą generować spore oszczędności związane z obsługą dokumentów.

Na obniżenie kosztów może wpłynąć wdrożenie obiegu dokumentów z elementem repozytorium elektronicznego, np. Docuware. Tego typu system pozwala zarówno na katalogowanie dokumentów, jak i nadawanie im odpowiednich atrybutów w postaci komentarzy, znaków wodnych, pieczątek i podpisów elektronicznych. Każdemu dokumentowi można też przypisać ścieżkę jego akceptacji.

Dodatkowe informacje: 

 

 

 

www.ricoh.pl

Artykuł powstał we współpracy z firmą Ricoh.

Artykuł Efektywne wykorzystanie informacji kluczem do sukcesu pochodzi z serwisu CRN.

Kolejnym celem zmian jest stworzenie z KIP głównego, ogólnokrajowego punktu informacji podatkowej, gdzie będzie można uzyskać kompletną informację na temat podatków (zarówno w odpowiedziach, jak i interpretacjach), która będzie stosowana przez wszystkie jednostki administracji podatkowej. Informacja zostanie ujednolicona dla podatników i urzędów skarbowych, co – jak obiecuje resort – da podatnikom pewność, jak dane przepisy zastosuje fiskus. Ministerstwo zakłada, że dzięki temu podatnicy będą robili mniej błędów, skutkujących uszczupleniami lub opóźnieniami wpłat.
 
Do nowej struktury zostanie włączony Portal Podatkowy, uzupełniając e-mail, infolinię, Bazę Wiedzy Administracji Podatkowej i interpretacje przepisów.

Artykuł Krajowa Informacja Podatkowa ma zmienić się na lepsze pochodzi z serwisu CRN.

W czerwcu 2014 r. do infolinii Krajowej Informacji Podatkowej zostało skierowanych łącznie 104,6 tys. pytań. Ponad połowa dotyczyła VAT-u – 53,7 tys.

Kontakt do KIR można znaleźć tutaj.

Artykuł Informacja podatkowa przez e-mail pochodzi z serwisu CRN.

Menedżer poinformował, że Comarch powołał zespół ekspertów, który monitoruje zmiany w przepisach i dostosowuje do nich oferowane systemy informatyczne.

„Małą książeczkę o zmianach w przepisach” można pobrać w formie pliku PDF z tej strony.

Artykuł Comarch o zmianach w VAT pochodzi z serwisu CRN.