To, co obserwujemy, wynika przede wszystkim z szybszego rozwoju rynku rozwiązań dla Przemysłu 4.0. Pomimo tego, że sama koncepcja Industry 4.0, obejmująca wiele różnych zagadnień, pojawiła się dość dawno temu, to wciąż znajdujemy się na początku czwartej rewolucji przemysłowej. Niewątpliwie wyróżnikiem zachodzących zmian jest zakres i sposób wykorzystania danych. W tym kontekście szczególnie ważne jest znajdowanie skutecznych sposobów pozyskiwania, przetwarzania i wykorzystywania informacji do optymalizacji procesów produkcyjnych, sprzedaży czy logistyki. Staje się to możliwe dzięki innowacjom technologicznym, takim jak Internet Rzeczy, chmura, sztuczna inteligencja czy sieci 5G. Nowe możliwości wykorzystują działające na polskim rynku firmy produkcyjne, zwiększając poziom cyfryzacji i automatyzacji procesów.

– Na całym świecie można zaobserwować trendy związane z Industry 4.0, IoT, AI, cloud oraz VR. Jako firma produkcyjna jesteśmy bardzo zainteresowani korzyściami wynikającymi z koncepcji Przemysłu 4.0. Wiążemy z jej rozwojem naszą przyszłość. Wykorzystanie robotów do realizacji ciężkich czy powtarzalnych zadań jest już standardem w branżach produkcyjnych. Lepsza analiza danych dotyczących produkcji również wpływa na podniesienie efektywności procesów produkcyjnych. Te wszystkie rozwiązania jak najbardziej znajdują się w polu naszych zainteresowań – mów Dominik Radojewski, IT Infrastructure & Support Manager w Hochland Polska (cytat z wywiadu opublikowanego w CRN Polska, nr 3/2022).

Zdaniem naszego rozmówcy Przemysł 4.0, w połączeniu z IoT, jest nieuniknionym, kolejnym etapem ewolucji firm produkcyjnych. Z kolei sztuczna inteligencja wydaje się być niezbędnym elementem przyszłego modelu sprzedażowego, umożliwiając prognozowanie potrzeb klientów oraz tendencji na rynku.

Sieć, która wszystko łączy

W ciągu ostatnich paru lat ogromnie wzrosło już nie teoretyczne, a praktyczne wykorzystanie rozwiązań związanych z Przemysłem 4.0. Obserwowane przyspieszenie wynika głównie z rosnącego dostępu do sieci. Białe plamy na mapie, gdzie mogą wystąpić problemy z aktywnym pobieraniem danych, znikają. Co więcej, sieć nie tylko staje się dostępna, ale jest również znacznie szybsza. W rezultacie podłączane są do niej instalacje przemysłowe, które dotychczas nie znajdowały się w sieci informatycznej. Dane do integracji są zbierane z tak połączonych urządzeń i systemów, następnie analizowane i korelowane z informacjami z innych procesów biznesowych – w celu znalezienia dodatkowych korzyści. W działaniach tych coraz częściej wykorzystuje się algorytmy uczenia maszynowego.

Motorem czwartej rewolucji przemysłowej jest gwałtownie rosnąca liczba urządzeń podłączonych do internetu, która już dawno przekroczyła liczbę samych jego użytkowników. Już w 2020 roku szacowano, że do sieci podpiętych było 50 miliardów urządzeń. W efekcie przestała być internetem tylko ludzi, łącząc (jako IoT) rzeczy, z których coraz więcej to elementy systemów przemysłowych. W tym przypadku chodzi o przemysłowy Internet Rzeczy (IIoT – Industrial Internet of Things), który zwykle polega na zastosowaniu połączonych z siecią czujników, sterowników i innych urządzeń w warunkach zakładu produkcyjnego.

Powyższe urządzenia dostarczają dane i generują alarmy, ułatwiają przeprowadzanie analiz biznesowych, podejmują proste zautomatyzowane działania albo uruchamiają określone procedury. Jednakże firmy produkcyjne mogą wykorzystywać IIoT w znacznie szerszym zakresie zastosowań, które polegają, ogólnie rzecz biorąc, na gromadzeniu i wykorzystaniu danych oraz komunikacji.

Nowe narzędzia, nowe możliwości

Liczba scenariuszy wykorzystania IIoT rośnie także z tego powodu, że sensory stają się coraz tańsze, moc obliczeniowa bardziej dostępna, a koszt przesyłania i gromadzenia dużych ilości danych wyraźnie maleje. Tymczasem skala gromadzonych danych może być obecnie trudna do wyobrażenia. Jeśli nowoczesna fabryka może mieć tysiące sensorów i generowanie danych odbywa się w nich co minutę, to daje to miliony próbek dziennie, które można wykorzystać do optymalizacji procesu produkcji. Przy czym IIoT to nie tylko zakłady produkcyjne, ale także energetyka czy logistyka. Silniki pojazdów generują terabajty danych, które można gromadzić do analizy.

W ramach walki z konkurencją zakłady produkcyjne będą przetwarzać duże ilości danych, dążąc do uzyskania jak największej wiedzy o procesach produkcyjnych – ile czego zużywają, jak dużo wytwarzają, ile na tym zarabiają. Firmy, które chcą zarządzać i optymalizować procesy mają obecnie do dyspozycji nowe narzędzia, dzięki którym możliwości mierzenia wymienionych zmiennych stają się coraz większe i ekonomicznie uzasadnione.

Dzieje się tak w dużej mierze za sprawą chmury, w której najłatwiej i najszybciej można gromadzić, przetwarzać i analizować dane. Także tam dostępne są najlepsze obecnie narzędzia z obszaru uczenia maszynowego i analityki. Wdrożenie czegoś podobnego w trybie on-premises wymaga po pierwsze dużego wysiłku, a po drugie może się okazać bezcelowe, jeśli za chwilę w chmurze pojawią się lepsze rozwiązania od już wybranego.

Jednakże przetwarzanie wszystkich generowanych danych nie zawsze będzie się odbywać w chmurze. Nierzadko bardziej uzasadnione będzie wykorzystanie do tego edge computingu, który szybciej i lepiej obsłuży pewne procesy – od prostego filtrowania zdarzeń i danych, po bardziej złożone ich przetwarzanie. Przy okazji przetwarzanie brzegowe rozwiąże problemy z przepustowością sieci czy opóźnieniami. W takim scenariuszu do chmury mogą być wysyłane tylko wybrane informacje do dalszej analizy, albo dane do archiwizowania.

Artykuł Przemysł wrzuca czwarty bieg pochodzi z serwisu CRN.

Wartość rynku przemysłowego internetu rzeczy będzie zwiększać się w jednocyfrowej skali – średnio o 6,7 proc. rocznie do 2026 r. – przewiduje MarketsandMarkets.

Tym samym wydatki na sprzęt, oprogramowanie i łączność IIoT zwiększą się jednak całkiem sporo, bo o ok. 30 mld dol. w ciągu 5 lat, z 76,7 mld dol. w 2021 r. do 106,1 mld dol. do 2026 r.

Rosnącym inwestycjom ma sprzyjać rozwój technologiczny urządzeń, zwiększone wykorzystanie platform chmurowych, standaryzacja IPv6 oraz wsparcie z publicznych środków działań B&R związanych z IIoT.

Beacony na czele marszu w górę

Oczekuje się, że sektor IIoT dla inteligentnych beaconów będzie rozwijać się w szybkim tempie w latach 2021-2026. Te nadajniki są zasilane głównie z baterii i mogą być konfigurowane za pomocą aplikacji mobilnej, dzięki czemu są skalowalne i łatwo je przenosić.

Co więcej, oczekuje się, że rosnące zapotrzebowanie na rozwiązania internetu rzeczy na całym świecie przyspieszy wzrost nakładów na inteligentne beacony.

Internet rzeczy idzie na rolę

Według prognozy pion produkcyjny będzie miał największy udział w rynku przemysłowego internetu rzeczy w 2021 r., ze względu na inwestycje w inteligentne fabryki i robotykę. Można jednak spodziewać się, że popyt w rolnictwie będzie zwiększał się najszybciej do 2026 r.

Wśród głównych graczy na rynku przemysłowego internetu rzeczy wymienia się m.in. Huawei, Cisco, General Electric, Intel, Honeywell, IBM, NEC, Bosch, Siemens i SAP.

Artykuł Ten rynek będzie warty 30 mld dol. więcej pochodzi z serwisu CRN.

–  Śledząc zachowania maszyn możemy skalibrować je w taki sposób, by dawały z siebie 100 proc. – mówi specjalista DSR. – Internet rzeczy umożliwia również prowadzenie konserwacji predyktywnej. Zapobiegając awariom utrzymujemy ciągłość produkcji. W tej branży przestoje oznaczają straty. 

Z badania Annual IIoT Maturity Study przeprowadzonego wśród amerykańskich przedsiębiorstw* wyłania się pewien schemat postępowania z IIoT: firmy zaczynają przygodę z Internetem Rzeczy na poziomie podstawowej łączności z maszynami i szybko dostrzegają płynące z tego korzyści. Zachęcone efektami sięgają po bardziej zaawansowane rozwiązania, takie jak analityka danych, automatyzacja czy edge computing. 54 proc. maszyn będących na stanie respondentów Bsquare, autora raportu, podłączona jest do sieci. To dobra wiadomość dla firm realizujących wdrożenia narzędzi opartych na przemysłowym IIoT. Penetracja przekraczająca 50 proc. świadczy o jego rosnącej popularności, z drugiej strony wciąż pozostaje spora przestrzeń do zagospodarowania.  

– Jest to wciąż młody rynek i minie jeszcze sporo czasu nim osiągnie dojrzałość. Wraz z rosnącym nasyceniem rozwiązaniami tej klasy, zarówno w dużych przedsiębiorstwach, jak i tych z sektora MŚP, doświadczać będziemy coraz więc zmian w sposobie funkcjonowania organizacji – komentuje Skowroński. – Kolejne etapy to rozwój edge computing i projektów opartych o szeroko pojęty blockchain. Kładą one podwaliny pod inteligentne miasta i tworzą praktyczne zastosowania dla komunikacji machine-to-machine.

Jak podaje raport Annual IIoT Maturity Study, w takich branżach jak produkcja, wydobycie paliw czy transport, poziom implementacji IIOT jest wyjątkowo wysoki i w tym roku wyniesie 98 proc. Z badania wynika, że aż 86 proc. z nich posiada już rozwiązanie oparte na przemysłowym Internecie Rzeczy, a 84 proc. uznaje wdrożenie za sukces, przypisując posiadanemu narzędziu wysoką skuteczność. 

*W badaniu wzięło udział ponad 310 amerykańskich przedsiębiorstw z przychodami przekraczającymi 250 mln dolarów.
 

Artykuł IIoT: widzimy wierzchołek góry lodowej pochodzi z serwisu CRN.

Będzie to m.in. efekt sukcesywnego wdrażania koncepcji Przemysłu 4.0 i „inteligentnej fabryki”. Pracownicy będą w codziennej pracy równocześnie wykorzystywać technologie identyfikacji radiowej (RFID), urządzenia ubieralne oraz systemy zautomatyzowane. Dzięki temu uzyskają możliwość monitorowania procesów fizycznych zachodzących w fabryce a firmy będą w stanie podejmować zdecentralizowane decyzje. Do roku 2022, jak wynika z badania, 64 proc. producentów przejdzie na technologie całkowitego połączenia z sieciami IT (obecnie jest to 43 proc.).  

Połowa producentów planuje do 2022 r. wdrożyć technologie ubieralne. Natomiast 55 proc. obecnych użytkowników urządzeń ubieralnych zamierza w ciągu najbliższych pięciu lat zintensyfikować ich poziom wykorzystania.

Wyniki badania pokazują również, że znacznie zmniejszy się liczba procesów wykonywanych ręcznie. Obecnie 62 proc. pracowników przedsiębiorstw produkcyjnych wykorzystuje papier i długopis do rejestrowania danych na temat istotnych etapów produkcji. Do 2022 r. ten odsetek ma spaść do 20 proc. 63 proc. respondentów planuje wdrożenia dotyczące śledzenia procesów technologicznych z wykorzystaniem skanowania kodów kreskowych, RFID i systemów lokalizacji w czasie rzeczywistym (real-time location system – RTLS).

51 proc. firm zamierza w ciągu najbliższych pięciu lat poszerzyć zastosowanie technologii umożliwiającej komunikację głosową pomiędzy systemem a pracownikami. Najbardziej intensywny rozwój technologii głosowej, jak wynika z badania, będzie miał miejsce w największych firmach (powyżej 1 mld dolarów) a odsetek jej stosowania do 2022 r. ma wzrosnąć do 55 proc.

Artykuł Przemysł coraz bardziej usieciowiony pochodzi z serwisu CRN.