Startup Gabi został kupiony przez Experian za 320 mln dol. (ok. 1,3 mld zł) – informuje „Puls Biznesu”. Jest to insurtech założony w 2016 r. z siedzibą w San Francisco. Jego współzałożycielami są Krzysztof Kujawa i Paweł Olszewski. Jak twierdzi dla „PB” Krzysztof Kujawa, transakcja to jedno z największych przejęć na rynku cyfrowych agencji ubezpieczeniowych w USA.

Gabi automatyzuje zakupy ubezpieczeń, umożliwia lepszą widoczność stawek, porównywanie ofert, otrzymywanie nowych ofert od ubezpieczycieli i w efekcie generuje oszczędności dla użytkowników na polisach. Gabi pozyskał od chwili założenia 39 mln dol. finansowania venture capital. Firma zatrudnia ok. 180 osób w USA i w Polsce.

Z kolei jak podaje fundusz venture Projekt A, do którego portfolio należał dotychczas startup, założycielami Gabi byli: Hanno Fitchner, Krzysztof Kujawa i Vincenza Klemma i jest to pierwszy insurtech z siedzibą w San Francisco. Anton Waitz, partner w Project A zapewnia, że rozwiązanie startupu wygenerowało więcej polis dla jego partnerów ubezpieczeniowych.

Krzysztof Kujawa w Polsce był założycielem i CEO (1996 – 2008) spółki AGM.net, przejętej przez grupę Bull, a następnie przez Atosa. Od 2005 r. pracuje w Dolinie Krzemowej. Przed założeniem Gabi był wiceprezesem kalifornijskiej spółki GetInsured.

Paweł Olszewski, CTO w Gabi, był również związany z AGM.net (do 2009 r.). Obecnie jest prezesem łódzkiej Brands Foundation.

Experian to irlandzka firma specjalizująca się w raportach dotyczących kredytów. Jej przychody wynoszą ponad 5 mld funtów. Zatrudnia 17 tys. osób w 37 krajach.

Artykuł Startup założony przez Polaków sprzedany za 1,3 mld zł pochodzi z serwisu CRN.

Sprytni Chińczycy

Tymczasem naukowcy ostrzegają, że technologia ma luki, które są wykorzystywane przez hakerów. Według firmy ID.me między czerwcem 2020 a styczniem 2021 r. odnotowano ponad 80 tys. prób oszukania systemu identyfikacji twarzy w celu wyłudzenia zasiłku dla bezrobotnych.

– Ludzie sięgali po różne metody. Zakładali specjalne maski, trzymali w ręku zdjęcia lub filmy pokazujące inne osoby, a także wykorzystywali obrazy wygenerowane przez sztuczną inteligencję – mówi Blake Hall, dyrektor generalny ID.me.

W marcowym raporcie na temat cyberbezpieczeństwa analitycy Experian przewidują, że oszuści będą coraz częściej tworzyć „twarze Frankensteina”, wykorzystując sztuczną inteligencję do łączenia cech twarzy różnych osób w celu stworzenia nowej tożsamości, aby w ten sposób oszukać systemy identyfikacji twarzy.

Pierwsza próba przechytrzenia tego typu zabezpieczeń sięga roku 2017, kiedy jeden z klientów firmy ubezpieczeniowej Lemonade chciał wyłudzić roszczenia dotyczące rzekomej kradzieży kamery o wartości 5 tys. dol. Oszust ubrał blond perukę i pomalował usta szminką, ale to nie wystarczyło, żeby wprowadzić system w błąd. O wiele sprytniejsi byli dwaj Chińczycy. Na początku tego roku prokuratorzy w Państwie Środka oskarżyli dwóch mężczyzn o kradzież ponad 77 mln dol. poprzez założenie fałszywej firmy, która rzekomo sprzedawała skórzane torby i wysyłała fałszywe faktury podatkowe do wyimaginowanych klientów. Sprytni Chińczycy oszukali urząd podatkowy w Szanghaju, wykorzystując do autoryzacji deklaracji podatkowych system rozpoznawania twarzy. Przestępcy najpierw kupili zdjęcia twarzy w wysokiej rozdzielczości z internetowego czarnego rynku, a następnie wykorzystali aplikację do tworzenia filmów ze zdjęć, aby twarze były ruchome. Oszuści używali telefonu komórkowego, który wyłączał przednią kamerę i przesyłał zmanipulowane filmy, gdy miał robić selfie wideo. Według prokuratorów naciągacze działali w ten sposób od 2018 r.

Jak załatać dziury w systemie

Według Johna Spencera, dyrektora ds. strategii w Veridium, firmie zajmującej się identyfikacją biometryczną, aby sfałszować zdjęcie, wcale nie trzeba sięgać po zaawansowane oprogramowanie. Jednym z najczęstszych sposobów oszukania systemu identyfikacji twarzy jest wydrukowanie zdjęcia czyjejś facjaty i wycięcie oczu, a następne użycie fotki jako maski. Według specjalistów istnieją dwa sposoby na ochronę systemów rozpoznawania twarzy przed oszustami. Pierwszy sprowadza się do aktualizacji podstawowych modeli sztucznej inteligencji, aby wystrzegać się nowych ataków przez przeprojektowanie algorytmów, które je wspierają. Drugim jest szkolenie modeli z jak największą liczbą zmienionych twarzy, które mogłyby je sfałszować.

Niestety, „wytrenowanie” modelu rozpoznawania twarzy, a jednocześnie uchronienie go przed możliwością podszywania się pod niego, to kosztowny i czasochłonny proces. Każdą osobę trzeba przedstawić w wielu kombinacjach – w okularach, kapeluszu itp., aby system mógł poznać wszystkie możliwe kompilacje. To niestety dobra wiadomość dla cyfrowych oszustów.

Artykuł Zhakujemy twoją twarz pochodzi z serwisu CRN.

Według danych FootFall Indeks klienci powrócili do galerii w pierwszym tygodniu stycznia – wynik był o blisko 10 proc. lepszy niż rok wcześniej. Wpływ na nagły wzrost frekwencji mogły mieć wyprzedaże. W drugim tygodniu stycznia (od 6.01) trend spadkowy jednak nasilił się – liczba osób odwiedzających polskie centra handlowe była wówczas o 16 proc. mniejsza niż w słabym styczniu 2013 r.

Artykuł Ubywa klientów w centrach handlowych pochodzi z serwisu CRN.