Poza specjalizacją najważniejszym czynnikiem wpływającym na zarobki jest oczywiście doświadczenie pracownika. Pod tym względem wśród branż zbadanych przez grupę Pracuj najlepsze warunki oferuje sektor IT. Przykładem są zarobki osób, które mają ponad rok doświadczenia w danej specjalizacji. Np. pracownicy specjalizujący się w architekturze oprogramowania mogą liczyć na przeciętne zarobki w wysokości 7750 zł netto. W czołówce najlepiej opłacanych są również specjaliści zajmujący się analizą biznesową i programowaniem (średnia pensja 5 tys. zł netto).

Tymczasem osoby na stanowiskach kierowniczych w branży IT plasują się dopiero na trzecim miejscu w tej kategorii pracowników, z przeciętnymi zarobkami 8–9 tys. zł netto.

Źródło: Newseria

Artykuł Płace w IT są coraz wyższe pochodzi z serwisu CRN.

Xtraction to rozwiązanie do raportowania i tworzenia pulpitów menedżerskich (dashboards), które może dostarczyć właściwą informację właściwym adresatom w firmie. Jest łatwym w użyciu narzędziem, które integruje informacje z wielu źródeł, szybko i w przystępny sposób je prezentuje, a przy tym jest w finansowym zasięgu przeciętnego przedsiębiorstwa. Także użytkownik bez przygotowania informatycznego może bez problemu tworzyć i projektować interaktywne pulpity metodą „przeciągnij i upuść” oraz zapisywać je, by mogli z nich korzystać również współpracownicy. Bezpieczny dostęp do nich zapewnia uwierzytelnienie zintegrowane z Active Directory.

Rozwiązanie Xtraction daje bardzo cenny z biznesowego punktu widzenia wgląd w dane generowane przez rozmaite aplikacje i w bazy danych z nimi powiązane. Mogą z niego korzystać różne działy w przedsiębiorstwie. Pomoże w ulepszeniu pracy Help Desku, usprawnieniu działalności operacyjnej, ułatwi zarządzanie zmianą oraz zasobami, zwiększy skuteczność audytów itp. Szczególnie pomocne okaże się dla działów IT, zwykle borykających się z problemem, jak przedstawić zarządowi dane wykazujące znaczenie wsparcia IT dla krytycznych procesów biznesowych – da im znacznie więcej niż tylko raporty efektywności.

Oprogramowanie cechuje daleko idąca samoobsługowość, która w połączeniu z intuicyjnym, interaktywnym interfejsem decyduje o wyjątkowej wartości tego niezwykle przyjaznego dla użytkownika rozwiązania. Xtraction wykorzystuje interfejs przeglądarki, co ułatwia dostęp do niego z dowolnego urządzenia.

 

Trzy pytania do…

Bogdana Lontkowskiego, dyrektora regionalnego LANDESK na Polskę, Czechy, Słowację i kraje bałtyckie

CRN Jakie potrzeby klienta zaspokaja rozwiązanie Xtraction?

Bogdan Lontkowski W środowisku informatycznym każdego przedsiębiorstwa funkcjonuje wiele systemów, z których każdy ma swoje narzędzia raportowania i wymaga oddzielnej analizy. W efekcie spotykam się z klientami, którzy – mając kilkanaście różnych konsoli – nie są w stanie wychwycić sygnału alarmowego krytycznego dla funkcjonowania ich firmy. Ratunkiem dla nich okazuje się Xtraction, bo to narzędzie potrafi zintegrować wiele źródeł danych, uporządkować informacje, a następnie to wszystko zgrabnie pokazać. Łatwość modelowania danych i ich wizualizacji przekłada się na daleko idącą samoobsługowość naszego rozwiązania.

 

CRN Czy trudno jest sprzedawać Xtraction?

Bogdan Lontkowski Jesteśmy przygotowani do przeszkolenia partnerów zainteresowanych Xtraction – nie jest to produkt trudny do opanowania. Możemy także pomóc w szkoleniu klientów. Ci ostatni najczęściej mają wdrożonych wiele zaawansowanych systemów, ale nie są w stanie od ich dostawców wyegzekwować narzędzi, które pozwoliłyby im zapanować nad całością. Dlatego jednoczesna obsługa wielu platform, łatwość użycia i intuicyjność interfejsu powinna przypaść do gustu zarówno użytkownikom, jak też integratorom, którzy chcieliby sprzedawać to rozwiązanie.

 

CRN Do jakich klientów powinni dotrzeć partnerzy z waszą ofertą BI?

Bogdan Lontkowski Xtraction jest niezależne od systemów, które mają być źródłem danych do analizowania. W rezultacie nasi partnerzy mogą myśleć także o klientach, którzy nie muszą być zainteresowani rozwiązaniami z oferty LANDESK-a. Integratorzy nie powinni jednak zapominać, że Xtraction – poprzez konektory – świetnie współpracuje m.in. z LANDESK Management
Suite oraz LANDESK Service Desk, dzięki czemu można dodatkowo zarobić na sprzedaży łączonej.

Łatwość użycia przy dużych możliwościach

Tworzenie pulpitów menedżerskich polega na określeniu źródła danych oraz żądanego przedziału czasowego, wyborze potrzebnych komponentów i przeciągnięciu ich na ekranie. Komponenty mogą być różnego rodzaju wykresami bądź tabelami prezentującymi informacje ujęte w ramy czasowe. Posługując się myszką, można w ciągu kilku minut skonstruować kompletny pulpit. Przy czym nie jest do tego potrzebne żadne programowanie. Osoba, która stworzyła pulpit, może zachować go w prywatnym bądź współdzielonym folderze, do którego bezpieczny dostęp będą mieli inni pracownicy firmy. Kokpity Xtraction zapewniają dalsze analizowanie informacji, umożliwiając „drążenie” danych do wymaganego poziomu szczegółowości. Ich zawartość można eksportować do dokumentów zapisanych w wielu popularnych formatach, takich jak Word, Excel, PowerPoint, HTML i PDF. Można także zapisać cały pulpit lub jego fragmenty w formie zrzutów ekranu.

Należy też zwrócić uwagę na konektory, przygotowane do natychmiastowego użycia. Umożliwiają one pracę w wielu powszechnie używanych systemach do zarządzania i bazach danych (m.in. MS SCCM, ServiceNow, Cisco, FrontRange, SolarWinds, Altiris, CA, BMC, HP i Wavelink). Odwzorowują pola i tabele danych źródłowych tak, by poprzez interfejs Xtraction dało się je przeglądać w formie najwygodniejszej dla użytkownika. Co więcej, na jednym pulpicie można przeglądać dane z wielu źródeł, zestawiając je nawet na jednym wykresie. Informacje mogą dotyczyć wybranych okresów i być odświeżane automatycznie, w założonych interwałach czasowych.

W sierpniu 2015 r. oprogramowanie Xtraction zostało przejęte przez LANDESK. W lutym bieżącego roku producent ten udostępnił jego aktualizację, potwierdzając swoje zaangażowanie w dalszy rozwój platformy BI, i zaoferował użytkownikom wersję o większych możliwościach analizy. Najnowsza edycja Xtraction to m.in. udoskonalone konektory LANDESK, obsługa dodatkowych języków oraz jeszcze bardziej intuicyjny interfejs użytkownika.

Artykuł Xtraction – samoobsługowe BI do wielu zastosowań pochodzi z serwisu CRN.

Możliwości narzędzi BI w ostatnich latach bardzo
wzrosły. Przyczynił się do tego nie tylko większy potencjał sprzętu
i oprogramowania. Kolejnym czynnikiem jest postęp w zakresie hurtowni
danych spełniających rolę repozytoriów informacji, jak też coraz doskonalsze
procesy pozyskiwania, czyszczenia, integracji, analizowania
i udostępniania danych.

Jednak gdy pomyślimy
o dużych zbiorach danych – takich, które mogą należeć do kategorii
Big Data – oraz o ich hurtowniach, możemy dojść do wniosku, że
Business Intelligence to domena wyłącznie największych klientów: dużych
przedsiębiorstw czy instytucji finansowych. Czy rzeczywiście analityka Business
Intelligence, integrująca dane operacyjne z narzędziami analitycznymi,
udostępniająca w ten sposób użytkownikom biznesowym informacje
o znaczeniu krytycznym, nie może znaleźć zastosowania w mniejszych
firmach? W końcu na zwiększeniu efektywności procesu decyzyjnego, co jest
podstawowym zadaniem BI, powinno zależeć także przedsiębiorstwom z sektora
MŚP.

Duży ma pieniądze, a mały chęci

Business Intelligence w dużych przedsiębiorstwach różni
się od analityki biznesowej w małych firmach tym, że te pierwsze mają do
dyspozycji swoich „naukowców od danych”, czyli wysoko opłacanych analityków.
Nie wspominając o narzędziach, których cena zakupu nie gra aż tak dużej
roli. Mniejszego biznesu nie stać na takie luksusy, a chciałby korzystać
z możliwości analizowania danych kluczowych dla swojego funkcjonowania, bo
na coraz bardziej konkurencyjnym rynku może to decydować o przewadze.

Robert Żuber, konsultant
Comarch Business Intelligence, wyjaśnia, że jeszcze kilka lat temu firmy
z branży finansowej (ubezpieczyciele, banki) albo telekomunikacyjnej,
gromadzące ogromne ilości danych, żeby w pełni zaspokoić swoje potrzeby
analityczno-raportowe, musiały zazwyczaj decydować się na zaawansowane
rozwiązania specjalistyczne. Wdrożenie tego typu narzędzi wymaga
przeprowadzenia dogłębnej analizy biznesowej i budowy wydajnych systemów
przetwarzających dane. To pociągało za sobą duże wydatki. Zdaniem eksperta
z Comarchu w ostatnim czasie sporo się w tym obszarze zmieniło.
Popularyzacja przetwarzania danych w oparciu o chmurę obliczeniową
oraz wprowadzenie do oferty systemów BI jako usługi otworzyło możliwość wykorzystania
narzędzi Business Intelligence również przez dużo mniejsze firmy z sektora
MŚP.

– Dzisiaj systemy klasy BI stanowią naturalne
rozszerzenie obecnych od wielu lat na rynku rozwiązań ERP wspomagających
bieżące zarządzanie firmą, obsługę płatności czy fakturowanie. Możliwość
dostarczania kompleksowych informacji o funkcjonowaniu całego
przedsiębiorstwa nie jest zatem zarezerwowana wyłącznie dla wielkich graczy – uważa Robert Żuber.

Co do tego, że narzędzia typu Business Intelligence mogą
znaleźć zastosowanie w firmach z sektora MŚP, nie ma wątpliwości
także Paweł Potasiński, dyrektor ds. produktów platformy informacyjnej
w polskim oddziale Microsoft.

– Mała firma nie oznacza małej ilości danych. Dzisiaj każdy w pracy
i w życiu prywatnym śledzi jakieś wskaźniki jakości biznesu czy
życia. I do tego można wykorzystać rozwiązania BI. Zwłaszcza tzw. zwinnego
(agile) BI, czyli takiego, w którym użytkownik ma pełną kontrolę nad
sposobem wizualizacji danych oraz modelowaniem informacji pochodzących
z różnych źródeł – podkreśla rozmówca CRN Polska.

Jakie powinny być narzędzia dla MŚP

Mniejsze firmy funkcjonują podobnie jak większe, więc ich
potrzeby – w zakresie analizy danych – są takie same. Różnice
dotyczą możliwości. Robert Żuber tłumaczy, że w przedsiębiorstwach
zatrudniających niewielu pracowników próżno szukać etatów dla specjalistów od
analizy danych. Dlatego wymaga się, ażeby zarządzający automatycznie otrzymywał
odpowiedni zakres najważniejszych informacji o bieżącym funkcjonowaniu
firmy. W razie potrzeby powinien mieć możliwość łatwego pogłębiania wiedzy
na określony temat.

Wszyscy rozmówcy CRN
Polska mówiąc o rozwiązaniach dla MŚP wskazywali na znaczenie
intuicyjności i przystępności narzędzi BI dla użytkownika końcowego. Paweł
Potasiński z Microsoftu zwraca uwagę, że większość nieudanych wdrożeń
rozwiązań BI zakończyła się fiaskiem właśnie dlatego, że użytkownicy nie byli
w stanie wykorzystać rozwiązania – było ono za trudne w obsłudze
dla osób, które operowały danymi.

– Dlatego takie
narzędzie powinno pomagaćw odkrywaniu określonych faktów.Tak, aby użytkownik
szybko i intuicyjnie, za pomocą kilku kliknięć, uzyskiwał potrzebną
wiedzę. Sposób działania powinien w dużej mierze opierać się na metodach
„przeciągnij i upuść”, operowaniu myszką oraz dostosowywaniu wizualizacji
danych do rodzaju poszukiwanej informacji – wyjaśnia Paweł Potasiński.

Jego zdaniem dziś możemy
mierzyć w zasadzie wszystko. I w każdej branży ktoś coś mierzy.
Ponieważ większość biznesów jest dziś klientocentryczna, typowymi mierzonymi
wartościami są: sprzedaż, koszty, efektywność i marżowość.

Bogdan Lontkowski, dyrektor regionalny Landesk na Polskę,
Czechy, Słowację i kraje bałtyckie, twierdzi, że średniej wielkości firmy
mają jak najbardziej „poważne” systemy informatyczne i generują dużo
danych. Borykają się przy tym z problemami dotyczącymi odfiltrowania
wartościowej informacji, w czym nie różnią się niczym od dużych
przedsiębiorstw. Jeśli mają dział produkcji i sprzedaży, a ponadto
kilka regionalnych oddziałów, to muszą zajmować się analizą danych, kwestiami
bezpieczeństwa swoich systemów, badaniem jakości usług itp. Rozwiązanie BI
integruje ich środowisko informatyczne i w sposób inteligentny
pokazuje to, co powinni wiedzieć. Umożliwia tym samym łatwe przechodzenie od
kwestii ogólnych do szczegółów.

Edyta Kosowska

Senior Research Analyst – Software, IDC Poland

Rynek Business Intelligence w Polsce w dalszym
ciągu pozostaje na ścieżce umiarkowanego rozwoju. Obecnie rozwiązania te cieszą
się coraz większym zainteresowaniem wśród małych i średnich
przedsiębiorstw. Oczywiście systemy BI dla MŚP są znacznie uproszczone, ale
z reguły zaspokajają wszelkie potrzeby takich firm i skutecznie
zastępują nadal najbardziej popularne narzędzie do analityki w Polsce
– arkusze kalkulacyjne. Jednym z czynników sprzyjających
wykorzystaniu BI przez małe i średnie firmy jest możliwość ich zakupu
w modelu chmury obliczeniowej, co zapewnia uniknięcie wysokich kosztów wstępnych.

– Analityka biznesowa
powinna się doskonale sprawdzić w tych zastosowaniach, w których dużo
zależy od czasu i szybkiej reakcji zmierzającej do poprawy jakości obsługi
klienta, usług i sprzedaży produktów – przekonuje Bogdan
Lontkowski.

Rolę systemów BI w efektywnym zarządzaniu docenią
przede wszystkim przedsiębiorstwa, dla których analiza danych ma znaczenie
strategiczne. Szczególnie te, w których odbiorcą produktów lub usług jest
klient detaliczny, zwłaszcza internetowy. Oprócz branży handlowej rozwiązaniami
tego typu interesują się firmy produkcyjne, budowlane, jak również transportowe
i logistyczne, dla których szczególnie ważny jest monitoring kosztów.

Czy małe firmy stać na BI?

Zdaniem Roberta Żubera na obecnym etapie rozwoju systemów BI
da się zauważyć zanikanie bariery, którą jeszcze kilka lat temu był znaczny
koszt wdrożenia tego typu systemu. Dotychczas firmy musiały liczyć się
z jednorazowym wydatkiem znacznie przekraczającym możliwości wielu
mniejszych graczy.

– Obecnie już za kilkadziesiąt złotych miesięcznie możemy cieszyć
się systemem, który automatycznie integruje się z popularnymi produktami
klasy ERP i dostarcza przekrojowych informacji m.in. o stanie
zapasów, realizowanej sprzedaży, zamówieniach, kontrahentach, a także
pozwala kompleksowo analizować należności i zobowiązania
– tłumaczy konsultant Comarchu.

Dostawcy zwracają uwagę na to, jak ważne dla mniejszych firm
może być wykorzystanie platformy cloud. Przetwarzanie danych w chmurze
obliczeniowej oznacza oszczędności związane z brakiem zakupu niezbędnej
infrastruktury, sprzętu, wydatków na administrowanie i zabezpieczanie
systemów. Dlatego analityka biznesowa w chmurze może być – jak wiele
innych rozwiązań dostarczanych w modelu abonamentowym – pierwszym
wyborem dla małych firm.

– Oprogramowanie może
być oferowane w modelu freemium. Dopiero gdy klient ma potrzebę
wykorzystania bardziej zaawansowanych funkcji analitycznych, mogą pojawić się
koszty, które jednak są relatywnie niskie – przekonuje Paweł Potasiński
z Microsoftu.

Na cenę systemu BI
powinno się patrzeć pod kątem zwrotu z inwestycji. Zaawansowane narzędzia
mają za zadanie zapewnić przewagę biznesowi klienta i w efekcie
szybko powinny się zwrócić. Jeśli osoby zarządzające dzięki Business
Intelligence będą podejmować lepsze decyzje, to każda złotówka zwróci się
z nawiązką.

Doradca i integrator

Chociaż niemal wszystko
da się dzisiaj analizować, nie ma jednego narzędzia, które od razu po
uruchomieniu będzie odpowiadać wszystkim potrzebom i spełniać wymagania
każdego klienta. BI to w gruncie rzeczy nie tyle aplikacje, co wiedza
o biznesie dostarczana przez samego klienta bądź partnera wdrożeniowego.
Ten, jeśli rozumie biznes klienta i ma doświadczenie we wdrażaniu
podobnych rozwiązań, może podpowiedzieć, jakich informacji klient powinien
szukać, posługując się analizą danych. Dlatego pomysłem na zarobek dla
integratora może być zdobywanie wiedzy o specyfice różnych branż.

– Często nawet jeden
wykres może stanowić o ogromnej wartości rozwiązania BI. Przykładowo taki,
który pokaże opóźnienia rozliczeń ze strony dostawców klienta, co przełoży się
na decyzje biznesowe dotyczące współpracy z nimi – tłumaczy Paweł
Potasiński.

Są firmy, które nie potrzebują porządkowania informacji
i wkładania wszystkiego w ramy kontrolowanych procesów. Niektórym
nawet udaje się w taki sposób całkiem dobrze funkcjonować. Jednak
większość potrzebuje informacji i ma problemy z dotarciem do nich.
Dlatego warto rozważyć, zwłaszcza w warunkach coraz większej konkurencji,
wprowadzenie rozwiązań BI do oferty. Do ich sprzedawania integratorowi
potrzebna jest umiejętność rozpoznawania potrzeb klientów oraz wiedza na temat
narzędzia, które razem przełożą się na zdolność dostosowania rozwiązania do
konkretnego przypadku. W Business Intelligence kompetencje są kluczowe
i to one decydują o jakiejkolwiek wartości dodanej.

Artykuł BI się demokratyzuje pochodzi z serwisu CRN.

Nie dziwią zatem prognozy analityków Gartnera, którzy
przewidują, że platformy BI oraz Big Data przez dłuższy okres pozostaną jednym
z najszybciej rosnących rynków oprogramowania. Do 2017 r. globalna,
skumulowana roczna stopa wzrostu CAGR tego sektora ma wynosić 7 proc. Do
tego czasu cały światowy rynek analityki biznesowej ma – zdaniem IDC –
osiągnąć wartość 125 mld dol.

W ciągu kilku ostatnich lat wzrosło zastosowanie
Business Intelligence w takich branżach, jak handel, sektor finansowy czy
telekomunikacja. W tego typu narzędzia intensywniej zaczęli inwestować
przedstawiciele różnych gałęzi przemysłu, w tym dostawcy energii
i innych mediów. Te przedsiębiorstwa, które wcześniej zainwestowały
w systemy ERP, chcą teraz bardziej wnikliwie analizować zachowania
klientów.

Piotr Krzysztoporski

dyrektor ds. konsultingu Epicor Software Poland

Zainteresowanie polskich firm rozwiązaniami Business
Intelligence jest w mojej ocenie większe niż kilka lat temu. BI przyczynia
się do uzyskania pełniejszej i bardziej uporządkowanej wiedzy o tym,
co zwiększy efektywność biznesową, ale również o tym, co może przynieść szkodę.

– Potrzebę zaawansowanych analiz finansowych ma zarówno
sektor komercyjny, jak i publiczny. Działające w nich
przedsiębiorstwa odczuwają presję na coraz dokładniejsze ewidencjonowanie
kosztów i lepsze planowanie wydatków na projekty, które często podlegają
kontroli unijnej – twierdzi Rafał Wnorowski, wiceprezes zarządu Simple.

Integratorzy mają więc duże szanse na nawiązanie z nimi
długotrwałych i zyskownych relacji na wielu poziomach: począwszy od dostaw
infrastruktury sprzętowej przez sprzedaż licencji na oprogramowanie po
dostarczanie różnego rodzaju usług. W ostatecznym rachunku te ostatnie
stanowią zwykle większość dochodu z wdrożonego projektu BI. Obejmują
usługi wdrożeniowe i utrzymaniowe oraz analizę danych. Co ważne, tego
rodzaju projekty na długo przywiązują klienta do dostawcy, a integrator
komunikuje się nie tylko z działem informatycznym klienta, ale przede
wszystkim z zarządem i menedżerami z działów sprzedażowych.

Większe możliwości i bogatsza funkcjonalność Business
Intelligence sprawiły, że grupa stosująca te rozwiązania poszerzyła się
o klientów z małych i średnich przedsiębiorstw. Wcześniej
oprogramowanie BI znajdowało się w kręgu zainteresowań największych
korporacji, bo wymagało dużych umiejętności, długiego czasu wdrażania
i (co nie zaskakuje)wiązało się z dużymi kosztami. Teraz rynek BI
bardziej się zdemokratyzował, bo mniejsze firmy także zaczynają postrzegać te
narzędzia jako istotny element swojej strategii biznesowej.

In-memory i samoobsługa

Ponieważ szybkość
działania staje się kluczowa w biznesie, dostawcy zaczęli oferować
rozwiązania, które – integrując informacje z wielu źródeł
– przeprowadzają ich analizę w locie. Do dużych klientów są kierowane
takie sprzętowo-programowe platformy jak SAP HANA czy Oracle Exalytics, które
działając w trybie in-memory (wykorzystując szybką pamięć podręczną),
umożliwiają analizowanie danych w czasie rzeczywistym. Oczywiście
technologie in-memory nie ograniczają się tylko do BI i znajdują
zastosowanie tam, gdzie wykorzystanie aplikacji bazodanowych lub hurtowni
danych nie może być obciążone opóźnieniami „zawinionymi” przez dyskowe pamięci
masowe. Co ciekawe, twórcy tego typu narzędzi, które powstały z myślą o
największych firmach, tworzą ostatnio wersje przeznaczone dla mniejszych
klientów, czego przykładem jest SAP LUMIRA for Teams.

Sławomir Karpiński

Sales Manager w Connect Distribution

Technologie opracowane dla dużych organizacji
i przeznaczone do analizy ogromnych zbiorów danych zaczynają być stosowane
również przez mniejsze firmy. Te co prawda nie mają tak dużych ilości
informacji jak korporacje, ale odkrywają potrzebę, aby jak najpełniej
wykorzystywać wszystkie dostępne źródła danych, niezależnie od ich
umiejscowienia i formatu. Przyrost informacji do analizy jest często tak
szybki, że firmy, które do niedawna nie miały problemu z analizą swoich
danych za pomocą tradycyjnych narzędzi, teraz stają przed prawdziwym wyzwaniem.

Naturalnie nie tylko
szybkość się liczy. Klienci, którzy inwestują w projekty automatyzacji
swoich procesów biznesowych, chcą, by związana z tym analityka była
bardziej proaktywna i komunikatywna. Prowadzi to do rosnącej popularności
samoobsługowych narzędzi BI. Pozwalają one wdrażającym je przedsiębiorstwom
objąć zasięgiem Business Intelligence jak największą grupę pracowników.
Samoobsługowe narzędzia umożliwiają szybszą reakcję na zmiany
i samodzielne tworzenie zapytań (także w języku naturalnym). Unika się
w ten sposób długich czasów oczekiwania na wynik, typowych dla operacji
przeprowadzanych w sposób tradycyjny. Zmiany w nowych wersjach
produktów BI dotyczą głównie automatyzacji i usprawnień
w zarządzaniu. W rezultacie klienci coraz rzadziej oczekują wsparcia
ze strony działu IT. Przekłada się to na wzrost zainteresowania rozwiązaniami
typu SaaS i bazującymi na chmurze obliczeniowej.

Chmura i mobilność

Ale chmura to nie tylko większa automatyzacja narzędzi.
Projekty BI oraz Big Data wymagają dużych nakładów finansowych na
infrastrukturę IT. Cloud computing umożliwia ograniczenie tych kosztów przez
przejście na system abonamentowy. Nowe wdrożenia zaczynają więc coraz częściej
opierać się na modelu hybrydowym – instalacji on-premise (lokalnie u klienta)
i chmury publicznej.

W przypadku małych firm cloud computing może stać się wręcz
jedynym dostępnym rozwiązaniem. Oczywiście chmura publiczna budzi jeszcze sporo
obaw, głównie związanych z bezpieczeństwem danych, ale to nastawienie się
zmienia. Wpływ na to mają operatorzy, którzy stale ulepszają swoje usługi,
także pod kątem obsługi baz danych i analityki. Partnerzy wykorzystujący
infrastrukturę dostawcy chmury, dostarczaną w modelu Platform as
a Service (PaaS), mogą więc łatwiej docierać do klientów ze swoimi
usługami. Chmura ma też tę przewagę, że wdrożenie BI oparte na infrastrukturze
klienta może zabrać sporo czasu, natomiast dostarczenie usługi z chmury
przebiegnie niemal błyskawicznie.

Rafał Wnorowski

wiceprezes zarządu Simple

Jak wynika z raportu DiS, ponad 19 tys. polskich przedsiębiorstw ma wdrożony system klasy ERP,
automatyzujący procesy biznesowe firmy. Niestety, często sam standardowy system
ERP nie jest w stanie zapewnić istotnej przewagi konkurencyjnej. System BI
umożliwia uzyskanie szybkiej odpowiedzi na zasadnicze pytania, np.:
w jakim stopniu jest realizowana strategia przedsiębiorstwa, które
produkty przynoszą mu największe zyski, utrzymanie których klientów jest
nieopłacalne, jak reagować na zmieniające się warunki otoczenia.

Klienci nie tylko poszukują szybkich i interaktywnych
narzędzi analitycznych, ale chcą jeszcze, żeby można z nich było korzystać
na urządzeniach przenośnych (co w efekcie jeszcze bardziej kieruje ich
w stronę chmury). Mobilne BI ma służyć np. do analizowania na bieżąco
zachowań konsumentów, dlatego największe zainteresowanie takimi narzędziami
dotyczy procesów sprzedaży. Takie rozwiązanie staje się też popularne
w odniesieniu do usług wykonywanych w terenie – serwisowych,
logistycznych itp. Mobilna analityka biznesowa umożliwia dostarczanie treści na
urządzenia przenośne w trybie odczytu bądź interaktywnie
i wykorzystuje w tym celu ekran dotykowy, funkcje lokalizacji,
polecenia głosowe czy wbudowany aparat fotograficzny. Coraz lepsza jakość
i funkcjonalność smartfonów i tabletów pociąga za sobą rosnące zapotrzebowanie
także na mobilne kokpity menedżerskie.

Big Data i Internet rzeczy

Przez chmurę i mobilność wiedzie prosta droga do
najmodniejszych ostatnio pojęć w IT, czyli Big Data i Internetu
rzeczy (albo nawet „wszechrzeczy”, jak chce Cisco). Analityka biznesowa jest
kluczowym elementem obu. Jak przewiduje IDC, ilość danych na całym świecie
w roku 2020 będzie 300 razy większa niż dekadę temu – i urośnie
w ciągu tych 15 lat ze 130 do 40 tys. eksabajtów. Napływ takiej masy
danych ze źródeł wewnętrznych i zewnętrznych będzie skutkował wręcz
koniecznością stosowania przez firmy nowych technologii BI oraz Big Data.
Zdaniem IDC tylko pod tym warunkiem będą one mogły liczyć na przewagę rynkową,
zapewnianą przez analizy historyczne i predykcyjne. IDC ocenia, że
w 2020 roku nawet 33 proc. danych „cyfrowego wszechświata” będzie
zawierało informacje wartościowe dla biznesu (o ile zostaną one
przeanalizowane). Dla porównania: obecnie jest to 25 proc. Według
analityków nowe narzędzia będą się przyczyniały nie tylko do poprawy funkcjonowania
biznesu, ale także administracji publicznej i aglomeracji miejskich. Dla
dostawców tego typu rozwiązań powinno to oznaczać długie lata dobrej
koniunktury.

Z kolei Gartner zwraca
uwagę, że w nadchodzącej dekadzie rynek BI będą napędzać inwestycje
w aplikacje wykorzystujące Internet rzeczy. Najszybszy przyrost danych
dotyczyć będzie rozmaitych przekazów na żywo, najróżniejszego typu sensorów i urządzeń dołączonych do
sieci oraz transakcyjnych systemów biznesowych. Nowoczesne aplikacje
w połączeniu z możliwościami wglądu w nowe rodzaje
„wielostrukturowych” danych – wraz z innowacyjnymi narzędziami
analitycznymi – mają wygenerować kolejną falę inwestycji w analitykę
biznesową.

Artykuł Dane potrzebują inteligencji pochodzi z serwisu CRN.