Artykuł Technologia, które zrewolucjonizuje branże pochodzi z serwisu CRN.
]]>Prawie 75 proc. dyrektorów ankietowanych przez GlobalData stwierdziło, że technologie automatyzacji zrewolucjonizują ich branżę w ciągu najbliższych 12 miesięcy, wyprzedzając inne krytyczne rozwiązania, takie jak cyberbezpieczeństwo, sztuczną inteligencję, 5G, przetwarzanie w chmurze i internet rzeczy.
Rosnącemu zapotrzebowaniu na automatyzację sprzyja to, że przedsiębiorstwa rozważają wdrożenie technologii w celu rozwiązania ich obecnych (a nie przyszłych) problemów związanych z cyfryzacją i transformacją.
Powstanie nowa siła robocza
Analitycy zwracają uwagę na rozwój robotyki i automatyzacji, które przekształcają tradycyjne procesy biznesowe w płynne, automatyczne przepływy pracy, poprawiając przy tym jakość obsługi klienta.
„Rezultatem będzie nowa siła robocza, dzięki której zrobotyzowana automatyzacja procesów, RPA, zastąpi powtarzalne i nieskomplikowane działania, podczas gdy ludzie będą wykonywać zadania wymagające interakcji osobistych i wysokiej produktywności” – twierdzi Charlotte Dunlap, główny analityk w GlobalData.
Na co warto zwrócić uwagę
Podstawowym dziedzictwem robotyki było RPA, ale pojawia się coraz więcej możliwości, od eksploracji procesów i inteligentnego przetwarzania dokumentów po integrację API.
Spośród opcji automatyzacji, które zyskują na popularności, zdaniem analityka najbardziej godna uwagi jest eksploracja procesów. Polega na wyodrębnianiu i odkrywaniu wzorców w danych i przekształcania ich w praktyczne spostrzeżenia. Pomaga zidentyfikować obszary, w których wysiłki pracowników są marnowane albo procesy działają nieefektywnie i wymagają zmiany.
Dokumenty trzeba przetwarzać inteligentnie
Coraz popularniejszym przypadkiem użycia RPA jest inteligentne przetwarzanie dokumentów (IDP), które wykorzystuje sztuczną inteligencję i RPA do poprawy efektywności działania organizacji w związku z procesami obiegu dokumentów.
Artykuł Technologia, które zrewolucjonizuje branże pochodzi z serwisu CRN.
]]>Artykuł 10 najpopularniejszych technologii w 2021 r. pochodzi z serwisu CRN.
]]>Sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe oraz wirtualna i rozszerzona rzeczywistość to najgorętsze tematy z zakresu technologii informatycznych w 2021 r. – według danych Walkme.com za okres styczeń – listopad 2021 r.
W przypadku AI odnotowano w tym okresie blisko 176 tys. publikacji online na temat tej technologii, czyli przeciętnie 526 artykułów dziennie.
Co ciekawe, okazuje się, że chmura (ok. 29 tys. publikacji) budzi dużo mniejsze zainteresowanie niż AI, a nawet VR/AR. Na końcu znalazło się przetwarzanie brzegowe (7,4 tys.), co też może być niespodzianką.
Jak podają autorzy opracowania, analizowano technologie określane jako „game changer” – takie, które mają zmienić sposób życia i pracy ludzi w ciągu najbliższych kilku lat.
Lista obejmowała: sztuczną inteligencję, uczenie maszynowe, wirtualną rzeczywistość (VR), obliczenia kwantowe, przetwarzanie w chmurze, zrobotyzowaną automatyzację procesów (RPA), rozszerzoną rzeczywistość (AR), 5G, cyfrowe bliźniaki, edge, inteligentne kontrakty (aplikacje do tworzenia, zautomatyzowanej weryfikacji i egzekwowania umów, procesy oparte na blockchainie), druk 3D, druk 4D, nanotechnologię, interfejsy głosowe/czatboty i tzw. human augmentation (technologie zwiększające możliwości człowieka, np. wzroku, słuchu) – łącznie sprawdzono 16 pozycji.
Ustalając ranking najpopularniejszych technologii roku skorzystano z narzędzia analitycznego Buzzsumo. Uwzględniono publikacje w językach zachodnich, oczywiście w j. angielskim oraz w 13 innych (w tym po polsku).
Artykuł 10 najpopularniejszych technologii w 2021 r. pochodzi z serwisu CRN.
]]>Artykuł Optymalne zarządzanie w przemyśle 4.0 pochodzi z serwisu CRN.
]]>Zdalne procesy
W zakładach przemysłowych odległości między poszczególnymi sekcjami produkcji mogą być tak duże, że fizyczne monitorowanie każdej indywidualnej linii staje się utrudnione czy wręcz niemożliwe. Konieczność przemieszczania się pracowników, którzy w swej wędrówce po zakładzie muszą używać kolejnych komputerów przemysłowych, to nie tylko tracony czas, ale też większe koszty pracy. To także większe wydatki na sprzęt, bo dla każdego z tych komputerów trzeba zakupić oddzielny monitor, klawiaturę i mysz. W dodatku zakład może obejmować także pomieszczenia sterylne, w których procedury wyjścia i wejścia są uciążliwe i skomplikowane. Stąd też potrzeba ograniczenia liczby wizyt pracowników tylko do niezbędnych.
Wśród rozwiązań firmy ATEN, które znoszą ograniczenia związane z odległościami i innymi utrudnieniami w zakładach przemysłowych, jest wydajny nadajnik KVM over IP RCMDVI40AT. Wykorzystując unikalny RCM API, urządzenie umożliwia automatyzację zdalnych sekwencji kontroli w formie naciśnięć klawiszy lub ruchów myszki. Zastosowane na liniach produkcyjnych oferuje też powiadamianie w postaci paska OSD oraz przycisk kontroli dostępu (2XRT-0015G), umożliwiając lokalne włączanie/wyłączanie uprawnień do zdalnego sterowania.
Testowanie i kontrola jakości
Inżynierowie budujący system do testowania i kontroli jakości muszą mieć pewność, że będzie on gwarantował najwyższą jakość tworzonych w zakładzie produktów, w tym komputerów czy innych urządzeń elektronicznych, oraz zapewniał najwyższą niezawodność procesu. Skrócenie etapu konfigurowania urządzeń bez negatywnego wpływu na procedurę kontroli jakości ma dla zakładu produkcyjnego kluczowe znaczenie. Zastosowanie rozwiązań KVM umożliwiających zdalne monitorowanie ogranicza problemy testowania produktów w wielu różnych laboratoriach i lokalizacjach. Przykładowo, zastosowanie jednego przełącznika KVM over IP i trybu Panel Array umożliwia kontrolowanie nawet 16 stanowisk testowych jednocześnie. Na każdym z nich oszczędzany jest czas i zasoby ludzkie, a liczba skonfigurowanych i przetestowanych produktów rośnie. Co istotne, rozwiązania KVM over IP można w oparciu o inne produkty tego dostawcy integrować z systemami dystrybucji obrazu oraz ścianami wideo.
API w automatyzacji i analizie danych
Przemysł 4.0 to automatyzacja linii produkcyjnych i wiele związanych z tym wyzwań. Utrudnieniem może być identyfikowanie informacji zwrotnych dotyczących produkcji czy rozpoznawanie rodzaju ostrzeżeń systemowych. Przed opartą na OCR automatyzacją operatorzy musieli wejść na linię produkcyjną i manualnie korygować błędy. Teraz dostępne są rozwiązania umożliwiające identyfikację danych maszynowych w ramach zautomatyzowanego procesu. Można je tworzyć poprzez integrację narzędzi zdalnej kontroli i monitoringu firmy ATEN z oprogramowaniem do automatyzacji i analizy danych.
Dodatkowe informacje: tel. 514 120 220, office@pl.aten.com, www.aten.pl
Artykuł Optymalne zarządzanie w przemyśle 4.0 pochodzi z serwisu CRN.
]]>