Eksperci Gartnera definiują platformy data science jako zintegrowane środowiska aplikacji umożliwiające tworzenie i kompleksowe wdrożenie wszystkich rodzajów rozwiązań do analizy danych. Mają one umożliwiać korzystanie z narzędzi analitycznych różnym grupom użytkowników. Z jednej strony wspierają specjalistów data science w tworzeniu i zarządzaniu zaawansowanymi modelami, z drugiej – pomagają użytkownikom biznesowym, którzy nie posiadają specjalistycznej wiedzy i umiejętności analitycznych, zapewniając im interaktywny sposób eksploracji i wizualizacji danych.

Popularność platform data science wynika, zdaniem autorów raportu, ze specyfiki wyzwań, przed jakimi stają dzisiaj firmy. Muszą one być przygotowane do przetwarzania wielkich zbiorów danych w czasie rzeczywistym oraz wykorzystania zaawansowanych technik analitycznych. Często jednak nie posiadają wykwalifikowanych specjalistów w tej dziedzinie – jedynie co dziesiąte przedsiębiorstwo nie narzeka na deficyt ekspertów związanych z analityką biznesową. Wyjściem z sytuacji może być skorzystanie z narzędzia umożliwiającego konstruowanie i wdrażanie modeli analitycznych przez różne grupy użytkowników, w tym również użytkowników biznesowych, którzy nie posiadają przygotowania technicznego.

Artykuł Rośnie zainteresowanie platformami data science pochodzi z serwisu CRN.

Prevero będzie oferowane zarówno jako pojedynczy produkt, jak i rozwiązanie zintegrowane na platformie Unit4 (People Platform).

„Obecnie, gdy firmy z sektora usług są pod presją przekształceń organizacyjnych, CPM i BI stają się niezbędne do pomyślnej realizacji ich strategii. Jest to szczególnie ważne w przypadku przedsiębiorstw, które muszą znaleźć nowe modele obsługi klientów i źródła przychodów. Dzięki zastosowaniu inteligentnych rozwiązań poprawią efektywność działania.” – wyjaśnia Stephan Sieber, CEO Unit4.  

„Organizacje z sektora usług bardziej niż kiedykolwiek dążą do poprawy wydajności, a także często zbyt skomplikowanych procesów planowania finansowego, budżetowania i prognozowania. Poszukują one również sposobów wdrożenia tego samego rozwiązania we wszystkich aspektach przedsiębiorstwa.” – komentuje Alexander Springer, współzałożyciel i CEO prevero. 

Artykuł Unit4 kupił prevero pochodzi z serwisu CRN.

Możliwości narzędzi BI w ostatnich latach bardzo
wzrosły. Przyczynił się do tego nie tylko większy potencjał sprzętu
i oprogramowania. Kolejnym czynnikiem jest postęp w zakresie hurtowni
danych spełniających rolę repozytoriów informacji, jak też coraz doskonalsze
procesy pozyskiwania, czyszczenia, integracji, analizowania
i udostępniania danych.

Jednak gdy pomyślimy
o dużych zbiorach danych – takich, które mogą należeć do kategorii
Big Data – oraz o ich hurtowniach, możemy dojść do wniosku, że
Business Intelligence to domena wyłącznie największych klientów: dużych
przedsiębiorstw czy instytucji finansowych. Czy rzeczywiście analityka Business
Intelligence, integrująca dane operacyjne z narzędziami analitycznymi,
udostępniająca w ten sposób użytkownikom biznesowym informacje
o znaczeniu krytycznym, nie może znaleźć zastosowania w mniejszych
firmach? W końcu na zwiększeniu efektywności procesu decyzyjnego, co jest
podstawowym zadaniem BI, powinno zależeć także przedsiębiorstwom z sektora
MŚP.

Duży ma pieniądze, a mały chęci

Business Intelligence w dużych przedsiębiorstwach różni
się od analityki biznesowej w małych firmach tym, że te pierwsze mają do
dyspozycji swoich „naukowców od danych”, czyli wysoko opłacanych analityków.
Nie wspominając o narzędziach, których cena zakupu nie gra aż tak dużej
roli. Mniejszego biznesu nie stać na takie luksusy, a chciałby korzystać
z możliwości analizowania danych kluczowych dla swojego funkcjonowania, bo
na coraz bardziej konkurencyjnym rynku może to decydować o przewadze.

Robert Żuber, konsultant
Comarch Business Intelligence, wyjaśnia, że jeszcze kilka lat temu firmy
z branży finansowej (ubezpieczyciele, banki) albo telekomunikacyjnej,
gromadzące ogromne ilości danych, żeby w pełni zaspokoić swoje potrzeby
analityczno-raportowe, musiały zazwyczaj decydować się na zaawansowane
rozwiązania specjalistyczne. Wdrożenie tego typu narzędzi wymaga
przeprowadzenia dogłębnej analizy biznesowej i budowy wydajnych systemów
przetwarzających dane. To pociągało za sobą duże wydatki. Zdaniem eksperta
z Comarchu w ostatnim czasie sporo się w tym obszarze zmieniło.
Popularyzacja przetwarzania danych w oparciu o chmurę obliczeniową
oraz wprowadzenie do oferty systemów BI jako usługi otworzyło możliwość wykorzystania
narzędzi Business Intelligence również przez dużo mniejsze firmy z sektora
MŚP.

– Dzisiaj systemy klasy BI stanowią naturalne
rozszerzenie obecnych od wielu lat na rynku rozwiązań ERP wspomagających
bieżące zarządzanie firmą, obsługę płatności czy fakturowanie. Możliwość
dostarczania kompleksowych informacji o funkcjonowaniu całego
przedsiębiorstwa nie jest zatem zarezerwowana wyłącznie dla wielkich graczy – uważa Robert Żuber.

Co do tego, że narzędzia typu Business Intelligence mogą
znaleźć zastosowanie w firmach z sektora MŚP, nie ma wątpliwości
także Paweł Potasiński, dyrektor ds. produktów platformy informacyjnej
w polskim oddziale Microsoft.

– Mała firma nie oznacza małej ilości danych. Dzisiaj każdy w pracy
i w życiu prywatnym śledzi jakieś wskaźniki jakości biznesu czy
życia. I do tego można wykorzystać rozwiązania BI. Zwłaszcza tzw. zwinnego
(agile) BI, czyli takiego, w którym użytkownik ma pełną kontrolę nad
sposobem wizualizacji danych oraz modelowaniem informacji pochodzących
z różnych źródeł – podkreśla rozmówca CRN Polska.

Jakie powinny być narzędzia dla MŚP

Mniejsze firmy funkcjonują podobnie jak większe, więc ich
potrzeby – w zakresie analizy danych – są takie same. Różnice
dotyczą możliwości. Robert Żuber tłumaczy, że w przedsiębiorstwach
zatrudniających niewielu pracowników próżno szukać etatów dla specjalistów od
analizy danych. Dlatego wymaga się, ażeby zarządzający automatycznie otrzymywał
odpowiedni zakres najważniejszych informacji o bieżącym funkcjonowaniu
firmy. W razie potrzeby powinien mieć możliwość łatwego pogłębiania wiedzy
na określony temat.

Wszyscy rozmówcy CRN
Polska mówiąc o rozwiązaniach dla MŚP wskazywali na znaczenie
intuicyjności i przystępności narzędzi BI dla użytkownika końcowego. Paweł
Potasiński z Microsoftu zwraca uwagę, że większość nieudanych wdrożeń
rozwiązań BI zakończyła się fiaskiem właśnie dlatego, że użytkownicy nie byli
w stanie wykorzystać rozwiązania – było ono za trudne w obsłudze
dla osób, które operowały danymi.

– Dlatego takie
narzędzie powinno pomagaćw odkrywaniu określonych faktów.Tak, aby użytkownik
szybko i intuicyjnie, za pomocą kilku kliknięć, uzyskiwał potrzebną
wiedzę. Sposób działania powinien w dużej mierze opierać się na metodach
„przeciągnij i upuść”, operowaniu myszką oraz dostosowywaniu wizualizacji
danych do rodzaju poszukiwanej informacji – wyjaśnia Paweł Potasiński.

Jego zdaniem dziś możemy
mierzyć w zasadzie wszystko. I w każdej branży ktoś coś mierzy.
Ponieważ większość biznesów jest dziś klientocentryczna, typowymi mierzonymi
wartościami są: sprzedaż, koszty, efektywność i marżowość.

Bogdan Lontkowski, dyrektor regionalny Landesk na Polskę,
Czechy, Słowację i kraje bałtyckie, twierdzi, że średniej wielkości firmy
mają jak najbardziej „poważne” systemy informatyczne i generują dużo
danych. Borykają się przy tym z problemami dotyczącymi odfiltrowania
wartościowej informacji, w czym nie różnią się niczym od dużych
przedsiębiorstw. Jeśli mają dział produkcji i sprzedaży, a ponadto
kilka regionalnych oddziałów, to muszą zajmować się analizą danych, kwestiami
bezpieczeństwa swoich systemów, badaniem jakości usług itp. Rozwiązanie BI
integruje ich środowisko informatyczne i w sposób inteligentny
pokazuje to, co powinni wiedzieć. Umożliwia tym samym łatwe przechodzenie od
kwestii ogólnych do szczegółów.

Edyta Kosowska

Senior Research Analyst – Software, IDC Poland

Rynek Business Intelligence w Polsce w dalszym
ciągu pozostaje na ścieżce umiarkowanego rozwoju. Obecnie rozwiązania te cieszą
się coraz większym zainteresowaniem wśród małych i średnich
przedsiębiorstw. Oczywiście systemy BI dla MŚP są znacznie uproszczone, ale
z reguły zaspokajają wszelkie potrzeby takich firm i skutecznie
zastępują nadal najbardziej popularne narzędzie do analityki w Polsce
– arkusze kalkulacyjne. Jednym z czynników sprzyjających
wykorzystaniu BI przez małe i średnie firmy jest możliwość ich zakupu
w modelu chmury obliczeniowej, co zapewnia uniknięcie wysokich kosztów wstępnych.

– Analityka biznesowa
powinna się doskonale sprawdzić w tych zastosowaniach, w których dużo
zależy od czasu i szybkiej reakcji zmierzającej do poprawy jakości obsługi
klienta, usług i sprzedaży produktów – przekonuje Bogdan
Lontkowski.

Rolę systemów BI w efektywnym zarządzaniu docenią
przede wszystkim przedsiębiorstwa, dla których analiza danych ma znaczenie
strategiczne. Szczególnie te, w których odbiorcą produktów lub usług jest
klient detaliczny, zwłaszcza internetowy. Oprócz branży handlowej rozwiązaniami
tego typu interesują się firmy produkcyjne, budowlane, jak również transportowe
i logistyczne, dla których szczególnie ważny jest monitoring kosztów.

Czy małe firmy stać na BI?

Zdaniem Roberta Żubera na obecnym etapie rozwoju systemów BI
da się zauważyć zanikanie bariery, którą jeszcze kilka lat temu był znaczny
koszt wdrożenia tego typu systemu. Dotychczas firmy musiały liczyć się
z jednorazowym wydatkiem znacznie przekraczającym możliwości wielu
mniejszych graczy.

– Obecnie już za kilkadziesiąt złotych miesięcznie możemy cieszyć
się systemem, który automatycznie integruje się z popularnymi produktami
klasy ERP i dostarcza przekrojowych informacji m.in. o stanie
zapasów, realizowanej sprzedaży, zamówieniach, kontrahentach, a także
pozwala kompleksowo analizować należności i zobowiązania
– tłumaczy konsultant Comarchu.

Dostawcy zwracają uwagę na to, jak ważne dla mniejszych firm
może być wykorzystanie platformy cloud. Przetwarzanie danych w chmurze
obliczeniowej oznacza oszczędności związane z brakiem zakupu niezbędnej
infrastruktury, sprzętu, wydatków na administrowanie i zabezpieczanie
systemów. Dlatego analityka biznesowa w chmurze może być – jak wiele
innych rozwiązań dostarczanych w modelu abonamentowym – pierwszym
wyborem dla małych firm.

– Oprogramowanie może
być oferowane w modelu freemium. Dopiero gdy klient ma potrzebę
wykorzystania bardziej zaawansowanych funkcji analitycznych, mogą pojawić się
koszty, które jednak są relatywnie niskie – przekonuje Paweł Potasiński
z Microsoftu.

Na cenę systemu BI
powinno się patrzeć pod kątem zwrotu z inwestycji. Zaawansowane narzędzia
mają za zadanie zapewnić przewagę biznesowi klienta i w efekcie
szybko powinny się zwrócić. Jeśli osoby zarządzające dzięki Business
Intelligence będą podejmować lepsze decyzje, to każda złotówka zwróci się
z nawiązką.

Doradca i integrator

Chociaż niemal wszystko
da się dzisiaj analizować, nie ma jednego narzędzia, które od razu po
uruchomieniu będzie odpowiadać wszystkim potrzebom i spełniać wymagania
każdego klienta. BI to w gruncie rzeczy nie tyle aplikacje, co wiedza
o biznesie dostarczana przez samego klienta bądź partnera wdrożeniowego.
Ten, jeśli rozumie biznes klienta i ma doświadczenie we wdrażaniu
podobnych rozwiązań, może podpowiedzieć, jakich informacji klient powinien
szukać, posługując się analizą danych. Dlatego pomysłem na zarobek dla
integratora może być zdobywanie wiedzy o specyfice różnych branż.

– Często nawet jeden
wykres może stanowić o ogromnej wartości rozwiązania BI. Przykładowo taki,
który pokaże opóźnienia rozliczeń ze strony dostawców klienta, co przełoży się
na decyzje biznesowe dotyczące współpracy z nimi – tłumaczy Paweł
Potasiński.

Są firmy, które nie potrzebują porządkowania informacji
i wkładania wszystkiego w ramy kontrolowanych procesów. Niektórym
nawet udaje się w taki sposób całkiem dobrze funkcjonować. Jednak
większość potrzebuje informacji i ma problemy z dotarciem do nich.
Dlatego warto rozważyć, zwłaszcza w warunkach coraz większej konkurencji,
wprowadzenie rozwiązań BI do oferty. Do ich sprzedawania integratorowi
potrzebna jest umiejętność rozpoznawania potrzeb klientów oraz wiedza na temat
narzędzia, które razem przełożą się na zdolność dostosowania rozwiązania do
konkretnego przypadku. W Business Intelligence kompetencje są kluczowe
i to one decydują o jakiejkolwiek wartości dodanej.

Artykuł BI się demokratyzuje pochodzi z serwisu CRN.

Podczas
projektowania serii POWER8 duży nacisk położono na współpracę nowych serwerów
z otwartym oprogramowaniem. Dzięki temu wybrane modele POWER8 dostępne są
nie tylko z systemami Red Hat i SUSE, ale także Ubuntu Server oraz
wirtualizatorem KVM (Kernel-based Virtual Machine). W rezultacie klienci,
którzy korzystają jednocześnie z architektury x86 oraz Power, będą mogli
spójnie zarządzać heterogenicznym środowiskiem wirtualnym. Pomoże w tym
zestaw narzędzi OpenStack. Maszyny POWER8 wykorzystujące otwarte oprogramowanie
są przeznaczone dla dynamicznie rozwijających się firm MSP. W tym
segmencie dzięki jednorodnym narzędziom można łatwo zbudować heterogeniczną
infrastrukturę. Taką, która umożliwi dostarczanie klientom końcowym usług
i środowisk optymalnych dla ich aplikacji, a jednocześnie nie
skomplikuje zarządzania posiadanymi zasobami.

Szybka konsolidacja i wirtualizacja

Wyniki testów przeprowadzonych przez IBM wskazują, że
serwery Power Systems z procesorami POWER8, w połączeniu
z akceleratorami DB2 BLU, są w stanie analizować dane nawet
50-krotnie szybciej niż współczesne systemy bazujące na architekturze x86. Daje
to zupełnie nowy poziom możliwości analitycznych, których właściwe
wykorzystanie może realnie wpłynąć na konkurencyjność i pozycję rynkową
firmy.

Maciej Zybura

Product Manager IBM Power Systems, Avnet

Wraz z nowymi serwerami IBM z procesorami POWER8
użytkownicy otrzymują nie tylko znacznie szybszą platformę, ale również
rozszerzone wsparcie dla systemu Linux oraz wbudowanego wirtualizatora KVM.
Nowe serwery stały się realną alternatywą dla platformy x86, zarówno dzięki
atrakcyjnej cenie, jak i znacznie większym możliwościom. W ten sposób
znacznie poszerzył się krąg potencjalnych użytkowników technologii IBM Power. Partnerzy
Avnet mogą liczyć na pełne wsparcie w procesie przygotowania oferty
związanej z serwerami IBM Power Systems, dopasowanej do wymagań klienta.
Oferujemy konkurencyjne ceny, pomagamy w procesie sprzedaży, a także
przy wdrożeniu rozwiązania. Jest to bardzo ważne nie tylko dla resellerów,
oferujących już IBM Power Systems, ale również dla tych, którzy dopiero
chcieliby rozpocząć sprzedaż tych serwerów.

Wiele korzyści
biznesowych można uzyskać dzięki konsolidacji serwerów bazodanowych. Zapewnia
ona nie tylko uproszczenie i uelastycznienie infrastruktury, ale przede
wszystkim znaczne oszczędności na kosztach zakupu, jak również utrzymania
licencji oprogramowania. Oszczędności te bywają na tyle duże, że w wielu
projektach są w stanie sfinansować w znacznej części (lub nawet
w całości) inwestycję w nowy sprzęt. W przypadku, gdy obecna
infrastruktura w firmie jest oparta na architekturze x86, szczególnie łatwo
jest wykazać klientowi skalę oszczędności wskutek zwiększenia średniego
obciążenia maszyn (zazwyczaj z ok. 20 proc. do ponad
65 proc.). Ponadto można wykorzystać pewne specyficzne uwarunkowania
licencyjne, które są korzystniejsze właśnie na platformie Power.

Kolejnym przykładem mogą
być korzyści w postaci uelastycznienia infrastruktury IT wskutek
wykorzystania wirtualizacji zasobów serwerowych. Umożliwia to działom IT
znacznie szybsze dostosowywanie się do zmiennych wymagań działów biznesowych,
optymalizowanie kosztu pozyskania i utrzymania infrastruktury IT i skracanie
czasu realizacji nowych projektów.

Artykuł powstał we współpracy z
IBM i AVNET.

Artykuł Analityka biznesowa i Big Data – tylko z POWER8 pochodzi z serwisu CRN.

IDC podkreśla, że firmy, które wzmocnią swoje środowiska analityczne nowymi technologiami BI i Big Data będą mogły liczyć na przewagę rynkową. Analitycy oceniają, że w 2020 r. nawet 33 proc. danych „cyfrowego wszechświata” będzie zawierało informacje wartościowe dla biznesu, o ile zostaną one przeanalizowane. Dla porównania – obecnie jest to 25 proc.

Więcej informacji o konferencji można znaleźć na stronie http://idc-cema.com/bigdata13pl/pol,
e-mail: rejestracja.polska@idc.com.

Partnerem medialnym forum jest CRN Polska.

Artykuł IDC: konferencja o Big Data i analityce biznesowej pochodzi z serwisu CRN.