Przedsiębiorcy zamierzają zwiększyć wydatki na chmurę o 29 proc. w ciągu najbliższych 12 miesięcy – wynika z badania Flexery. Możliwe, że nawet przekroczą zakładane limity, na co wskazują dotychczasowe praktyki. Otóż w ocenie ankietowanych aktualne nakłady na chmurę już teraz przekraczają oryginalne budżety przeciętnie o 13 proc. Co ciekawe, masa pieniędzy z chmurowych budżetów idzie w błoto. Przedsiębiorcy sami przyznają, że dotyczy to średnio aż 32 proc. ich wydatków (w ub.r. odsetek ten wyniósł 30 proc.). Problem jednak jest o wiele większy niż te 2 proc. dodatkowych strat. Marnotrawstwo staje się coraz bardziej krytyczne wraz z rosnącymi nakładami na chmurę. Swoją drogą, eksperci Flexery przypuszczają, że w rzeczywistości firmy przepalają więcej środków na chmurę, niż im się wydaje. Nic dziwnego, że kolejny rok z rzędu najważniejszą inicjatywą związaną z chmurą, na jaką wskazywali respondenci, jest właśnie okiełznanie rozbuchanych kosztów. Dane z tego i poprzednich lat sugerują jednak, że działania te przynoszą, przynajmniej jak na razie, marny efekt.

Lepszy internet potrzebny do pracy hybrydowej

Pracownicy potrzebują wydajnego i bezpiecznego internetu bardziej niż kiedykolwiek. Otóż 64 proc. respondentów z Polski twierdzi, że usługi szerokopasmowe muszą ulec znacznej poprawie, aby wspierać hybrydowy model pracy, a dla 71 proc. kluczowa jest niezawodność i jakość połączeń – jak wynika z raportu Cisco Broadband Index. Gotowi są przy tym inwestować w cyberochronę – 57 proc. pracujących zdalnie i 51 proc. hybrydowo zapłaciłoby więcej za bezpieczny internet. Aby sprostać wymaganiom nowego miejsca pracy, prawie jedna trzecia ankietowanych (30 proc.) planuje modernizację swoich usług internetowych w ciągu najbliższych 12 miesięcy (to jednak mniej niż globalny wskaźnik, wynoszący 44 proc.). Na razie jest z tym kiepsko, bo aż 57 proc. respondentów podczas lockdownu nie była w stanie uzyskać dostępu do ważnych usług, takich jak e-wizyty lekarskie, edukacja online i usługi administracji z powodu niestabilnego internetu. Zależność powodzenia pracy hybrydowej od dostępu do wydajnego internetu podkreśla fakt, że 82 proc. osób korzysta z sieci w domu przez cztery lub więcej godzin codziennie. Już 38 proc. pracowników w Polsce używa prywatnego internetu na potrzeby home office, w tym do prowadzenia własnej działalności gospodarczej. Źródło: Cisco Broadband Index

Analityka big data nadal w powijakach

Pojęcie big data ukuto już wiele lat temu, ale wciąż jest obce większości polskich przedsiębiorstw. Zna je jedynie 38 proc. ankietowanych przez UKE, przy czym wiedza respondentów wzrasta wraz z wielkością firmy. Okazuje się, że ponad 80 proc. pytanych podmiotów nie korzysta z przetwarzania wielkich zbiorów danych. Ci, którzy to robią, najczęściej używają do tego celu własnej infrastruktury. Te spośród firm, które sięgają po analizę big data, najbardziej chwalą sobie wiarygodność danych (63 proc.), pogłębioną analizę rynku (39 proc.) i precyzyjne planowanie strategii firmy (34 proc.). Obawy dotyczą natomiast głównie naruszania prywatności (40 proc.), błędów (36 proc.) i nadużyć ze strony dysponentów danych (29 proc.).

2 mld zł na polskim rynku cyberbezpieczeństwa

W 2022 r. utrzyma się dwucyfrowa dynamika wzrostu na polskim rynku bezpieczeństwa cyfrowego – prognozuje PMR. Jak zauważają eksperci, zmiany wywołane pandemią sprawiły, że kluczowego znaczenia nabrało zabezpieczenie rozproszonych zasobów firmowych. Coraz więcej podmiotów zamierza wykorzystywać rozwiązania chmurowe i pracę zdalną w dłuższej perspektywie. Przewiduje się, że organizacje będą więcej korzystać z IaaS, co może ograniczyć ich budżety na tradycyjne produkty ochrony cyfrowej, premiując ich sprzedaż do centrów danych i największych operatorów hiperskalowych. Analitycy przewidują ponadto, że w kolejnych latach przedsiębiorstwa będą musiały stawić czoła rosnącemu ryzyku ataków związanych z popularnością środowisk chmurowych, pracą zdalną i zdalnym dostępem do zasobów. Z raportu PMR „Rynek cyberbezpieczeństwa w Polsce 2021” wynika, że najwięcej wydają na ochronę cyfrową duże przedsiębiorstwa (58 proc. udziału w rynku), a jeśli chodzi o branże – banki i instytucje finansowe oraz firmy telekomunikacyjne.

Wojenna korekta dostaw. Wolumeny w dół

Dostawy sprzętu będą niższe niż zakładano przed inwazją Rosji na Ukrainę. W przypadku notebooków prognozę na 2022 r. ścięto z 238 mln do 225 mln sztuk. Analitycy TrendForce’a wskazują trzy główne powody takich, a nie innych prognoz: dostawy chromebooków mają spaść w br. o ponad 50 proc., większość producentów zawiesiła wysyłki do Rosji (na którą przypadało 2 proc. światowej sprzedaży), a ponadto wszystkie marki skorygowały przewidywane dostawy notebooków na 2022 r. o około 10–15 proc. w porównaniu z początkiem roku. Sugeruje to, że inflacja zaburzyła perspektywy popytu. Eksperci utrzymują przy tym, że rosną zapasy podzespołów, a ceny niektórych komponentów są pod presją spadkową. Jeśli chodzi o monitory LCD, to popyt tłumią obawy związane z wojną, czemu towarzyszy zanik efektu „gospodarki opartej na pracy w domu”. Inflacja i utrzymujące się wysokie stawki za fracht utrudniają natomiast producentom realizację agresywnych celów dostaw. Wojna, inflacja, pandemiczne lockdowny w Chinach i nadal nie złagodzone niedobory czipów osłabią w większej skali niż przewidywano również produkcję smartfonów. W każdym przypadku analitycy nie wykluczają dalszych obniżek prognoz.

Artykuł Puls branży IT pochodzi z serwisu CRN.

– W ICM jest zatrudnionych około 160 specjalistów. Wśród nich mamy zespół naukowców, który za pomocą superkomputerów potrafi rozwiązywać rozmaite problemy badawcze. Wykorzystując posiadaną wiedzę, biorą udział w projektach, w których razem z partnerami naukowymi albo klientami dzięki wiedzy matematycznej, informatycznej i wielkiej mocy przetwarzania realizują skomplikowane zadania obliczeniowe – podkreśla Maciej Remiszewski, zastępca dyrektora ICM ds. rozwoju i współpracy.

Drugim ważnym zadaniem ICM jest od wielu lat tworzenie i utrzymywanie obszernych repozytoriów danych, w szczególności naukowych, m.in. w formie Wirtualnej Biblioteki Nauki. Przechowywane informacje są na bieżąco udostępniane środowisku naukowemu. W tym obszarze działalności ICM wiele się dzieje. Przykładowo od niedawna centrum jest polskim partnerem projektu OpenAIRE (Open Access Infrastructure for Research in Europe), którego cel polega na tworzeniu i promowaniu infrastruktury otwartego dostępu do wiedzy w skali europejskiej.

Jeśli z jednej strony weźmie się pod uwagę doświadczenie ICM w obliczeniach HPC, zaś z drugiej kompetencje w zakresie wielkich zbiorów danych, to pojawienie się w tej instytucji analityki Big Data trzeba uznać za naturalną kolej rzeczy.

– To bardzo popularny temat, poruszany na wielu konferencjach branżowych. Problem w tym, że niewiele osób wie, jak praktycznie wykorzystywać wielkie zbiory danych. My mamy ludzi, którzy się na tym znają – stwierdza z satysfakcją Maciej Remiszewski.

Oczywiście do wykorzystywania i rozwijania wiedzy na temat Big Data oprócz ludzi potrzeba odpowiedniej infrastruktury. Dlatego powstało działające w ramach ICM Otwarte Centrum Danych i ich Analiz OCEAN z nowo wybudowanym budynkiem serwerowni na warszawskiej Białołęce. To obecnie najnowocześniejszy w Polsce ośrodek obliczeniowy stworzony z myślą o przetwarzaniu wielkich zbiorów danych.

Chcąc realizować swoje cele, Centrum OCEAN potrzebowało odpowiedniego sprzętu do przetwarzania wielkich zbiorów danych w modelu Apache Spark (platforma open source, która umożliwia bardzo szybkie analizowanie informacji, i to na dużą skalę).

Superkomputer Huawei w Centrum OCEAN

W tym celu ICM ogłosiło przetarg, w wyniku którego wpłynęło kilka ofert od dostawców superkomputerów. Spośród nich Huawei, spełniając formalne warunki ICM, zaproponował najkorzystniejszą ofertę.

– Dobrze skalkulowana oferta to jeden z czynników, które zdecydowały o wyborze. Dzięki temu w ramach posiadanych funduszy mogliśmy sobie pozwolić na zakup większego systemu niż w przypadku innych ofert. Ostatecznie więc zakupiliśmy od Huawei 360-węzłowy klaster do stworzenia środowiska Apache Spark – wyjaśnia Maciej Remiszewski.

– Klaster składa się pięciu modułów analitycznych, połączonych razem w superkomputer, który może oferować do obliczeń moc 8 tysięcy rdzeni CPU i wewnętrzną przestrzeń dyskową rzędu 8 PB. Komunikację z klastrem zapewniają 22 przełączniki Huawei CloudEngine, przeznaczone do obsługi ruchu w Centrum Przetwarzania Danych – dodaje  Artur Pająk, Senior Product Manager w Huawei Enterprise.

 

Maciej Remiszewski

zastępca dyrektora ICM ds. rozwoju i współpracy

Wcześniej do projektów Big Data używaliśmy małych klastrów złożonych z kilkunastu serwerów. Dlatego uznaliśmy za niezbędne kupno wyspecjalizowanej, dedykowanej maszyny do Big Data. Postanowiliśmy zainwestować w superkomputer, który umożliwi nam robienie tego typu obliczeń na naprawdę dużą skalę.

– Apache Hadoop, a później Apache Spark były już od kilku lat wykorzystywane w wielu dziedzinach i projektach przez ICM – mówił z okazji podpisania umowy z Huawei profesor Marek Niezgódka, dyrektor ICM. – Zdecydowaliśmy się nabyć klaster HPC przeznaczony specjalnie do przetwarzania Big Data, aby sprostać rosnącemu popytowi na coraz bardziej złożone obliczenia.

Według naukowca inwestycja ma również stymulować rozwój zespołów analitycznych oraz wpłynąć na wzrost ich kompetencji związanych z różnymi zagadnieniami dotyczącymi analizy danych.

– Myślę, że sprzęt Huawei spełni nasze wymagania w rozwijaniu nowych algorytmów i metod analizy danych, opartych na wielordzeniowej, wieloprocesorowej i heterogenicznej architekturze komputerowej – dodaje prof. Niezgódka.

W stworzeniu środowiska do Big Data ważną rolę odegrał partner Huawei, firma Comtegra. Integrator zebrał pochlebne recenzje (ze strony kadry zarządzającej ICM) za szybkie i sprawne wdrożenie.

– Budowa środowiska analitycznego w takiej skali to złożone zadanie. Wyzwanie zwiększały wysokie wymagania ICM względem wielowymiarowości rozwiązania. Wdrożony przez nas meta-klaster jest dziś najbardziej uniwersalną i elastyczną platformą do analizy złożonych danych. Pozwala na uruchamianie zarówno iteratywnych zapytań przetwarzanych w pamięci, jak i zapytań w wielkiej skali. A to wszystko bez pracochłonnych rekonfiguracji i zmian w środowisku – wyjaśnia Dariusz Skonieczny, dyrektor ds. rozwoju w Comtegrze.

Planowana dalsza współpraca

Ważnym aspektem związanym z wdrożeniem klastra Huawei jest rozwijanie umiejętności specjalistów centrum, jak również jego klientów. ICM pomaga firmom poznać metody programowania m.in. w środowisku Apache Spark.

– Prowadzimy szkolenia, tworzymy projekty typu proof of concept, organizujemy warsztaty, na których sprawdzamy z klientami, jakie wnioski i nową wiedzę można uzyskać z posiadanych danych. Klaster Huawei pomoże nam w tym, bo tworzone przy jego użyciu środowisko będzie świetnym poligonem do testów, zarówno dla naszych pracowników, jak i partnerów ICM – tłumaczy Maciej Remiszewski.

Już teraz do ICM zgłaszają się zainteresowane takimi działaniami podmioty specjalizujące się w telekomunikacji i usługach internetowych. Z pomocy Centrum OCEAN w zdobywaniu doświadczenia w zakresie Big Data chcą skorzystać także firmy z branży medialnej, finansowej, transportowej i ogólnie rozumianego retailu.

Klaster Huawei w Centrum OCEAN to w obszarze zastosowań Big Data największe wdrożenie w Europie Wschodniej, w którym wykorzystano sprzęt tej marki (we Francji producent może się pochwalić podobnym projektem w Criteo).Poza tym stanowi jedną z największych europejskich instalacji bazujących na oprogramowaniu Apache Spark. Dla ICM wybór tego, a nie innego producenta okazał się bardzo korzystny. Dostawa superkomputera Huawei dla Centrum OCEAN to zaledwie początek współpracy z tym producentem w bardzo przyszłościowym obszarze, jakim jest analityka wielkich zbiorów danych.

– Wdrożenie nie jest tego rodzaju przypadkiem, gdy po dostarczeniu sprzętu wzajemne relacje się kończą. Już teraz trwają rozmowy dotyczące dalszej współpracy i następuje stały przepływ wiedzy między naszymi specjalistami oraz ekspertami producenta – tłumaczy Maciej Remiszewski.

Współpraca obejmująca klaster dla Apache Spark jest już drugim wspólnym projektem ICM i Huawei. W pierwszym kwartale 2015 r. firma dostarczyła do centrum 250 węzłów klastra HPC. Realizacja obu projektów udowadnia, że Huawei spełnia wszystkie wymogi stawiane producentom infrastruktury IT przez uczelnie, które – jeśli chodzi o jakość rozwiązań i ich wydajność – należą do najbardziej wymagających klientów.

Artykuł Superkomputer Huawei wspiera analitykę Big Data na Uniwersytecie Warszawskim pochodzi z serwisu CRN.