– W tym roku uruchomiliśmy projekt pod nazwą Transformation Program, by wyszukać odpowiednich partnerów, bazując na ich dotychczasowej aktywności, i zaproponować im współpracę – informuje Andrzej Bugowski, który objął stanowisko East Region Director IoT & Analytics w Tech Dacie.

Dyrektor podkreśla, że IoT i analityka są ze sobą integralnie związane. Po to gromadzi się dane z czujników, by wyciągać na ich podstawie istotne wnioski dla biznesu. To właśnie powinno być celem wdrożenia.

14 mld zł za 2 lata

Panel „IoT & Analityka” był nowym i jednym z dwóch głównych bloków tematycznych łódzkiej Akademii IT. Podczas szkoleń prezentowano dane, które wskazywały na wielki potencjał i szybki rozwój Internetu rzeczy. Według IDC polski rynek IoT w 2018 r. był wart ponad 2 mld dol., czyli blisko 8 mld zł. W 2021 r. inwestycje mają przekroczyć 3,7 mld dol. (+14,5 proc. każdego roku). Dane obejmują nakłady na sensory, aplikacje, usługi i sprzęt, w tym serwery i macierze. Projekty IoT bazują na sieci, która charakteryzuje się autonomicznym (bez udziału człowieka) dostarczaniem danych, zarządzaniem nimi i monitorowaniem. Podstawę stanowią dane i narzędzia analityczne. Najważniejsze czynniki skłaniające klientów do takich inwestycji to poprawa wydajności i redukcja kosztów.

Najczęściej tego rodzaju rozwiązania są wykorzystywane do monitorowania towarów, a także w inteligentnych sieciach energetycznych (smart grid), w zakładach produkcyjnych oraz w inteligentnych domach. Najszybciej zwiększają się obroty na IoT w segmencie inteligentnych budynków, ale możliwości zastosowań są w wielu innych sektorach.

Typowa droga klienta do rozwiązania IoT zaczyna się od połączonych urządzeń (jak systemy magazynowe), wiedzie przez zdalne zarządzanie i kontrolę (np. nad maszynami) po rozwiązania bazujące na danych i analityce, które umożliwiają m.in. predykcję – wskazywał Ozgur Yarar, odpowiedzialny za IoT w regionie EMEAR w Cisco.

Tomasz Jangas, Solutions Consultant Hitachi Vantara, podkreślał, że w rozwiązaniach IoT na znaczeniu będą zyskiwać mechanizmy przetwarzania danych w jak najszybszym czasie oraz możliwość analizy predykcyjnej.

Kolejnym trendem jest dążenie do uproszczenia zarządzania złożonej infrastruktury IoT dzięki narzędziom, które pozwalają np. zdalnie łączyć się z urządzeniami, wykonywać prace związane z ich utrzymaniem – zaznaczano podczas prezentacji VMware. Istotne jest przetwarzanie danych na skraju sieci, bez konieczności wysyłania informacji do chmury, co pozwala szybko wykryć anomalie – podkreślano podczas prezentacji Microsoftu.  

Efektywność systemów IoT wspomaga zastosowanie sztucznej inteligencji.

– Trzeba się skupić na tym, by zastosować sztuczną inteligencję do poprawy efektywności biznesu. Te narzędzia już istnieją, należy więc wymyślić sposób na ich wykorzystanie – twierdzi Wojciech Janusz, System Engineer w Dell Technologies.

Rozwiać obawy

Z zaprezentowanych danych wynika, że dla użytkowników największy problem stanowi bezpieczeństwo. Wśród istotnych wyzwań pojawia się też trudna do przewidzenia skalowalność.

Andrzej Bugowski przekonuje, że dobre planowanie i sprawna kooperacja pozwalają poradzić sobie z kłopotami. Dlatego do wdrożeń trzeba podchodzić z myślą o tym, aby rozwiązywały konkretne problemy klientów.

– Integrator musi wyraźnie powiedzieć klientowi, co ten uzyska, inwestując w takie czy inne rozwiązanie. Kluczowe jest wyliczenie ROI, czyli zwrotu z inwestycji, a do tego niezbędna jest wiedza dotycząca branży, w której działa określony użytkownik – podkreśla Andrzej Bugowski.

Przedstawiciel Tech Daty dodaje przy tym, że warto korzystać z już dostępnych narzędzi i tworzyć nowe rozwiązania na ich bazie. Zarówno dystrybutor, jak i producenci deklarują wsparcie dla integratorów w realizacji takiego zadania.

Najważniejsze trendy w centrach danych

Drugi blok tematyczny tegorocznej Akademii Tech Data – „Data Center & Networking”, poświęcono infrastrukturze centrów danych i sieciom, w tym kluczowym rynkowym trendom: przetwarzaniu w chmurze i rozwiązaniom definiowanym programowo. Partnerzy mogli zapoznać się z całą gamą rozwiązań infrastrukturalnych D-Linka – są to nowe przełączniki przemysłowe i zarządzalne, przeznaczone zarówno dla MŚP, jak i środowisk korporacyjnych.

Cisco przybliżyło inteligentną, prostą i bezpieczną sieć LAN. Jest łatwa w konfiguracji i zautomatyzowana, co pozwala na autonomiczną komunikację jej elementów, uczenie się i reakcję na zagrożenia.

Jak wynika z prezentacji VMware, SD-WAN jest nieunikniony. Trend potwierdzają prognozy analityków. Według IDC w ujęciu globalnym wzrost przychodów z SD-WAN wyniesie 77,2 proc. co roku w latach 2018-2022.

Partnerzy poznali również nowy sposób licencjonowania Veeam – Veeam Instance Licensing. Pozwala on korzystać klientom z pojedynczego typu licencji na wszystkie obciążenia – fizyczne, VMware, Hyper-V i AWS, on-premise i w chmurze publicznej. Kolejna generacja licencji ma ułatwić realizację strategii wielochmurowej. Nie zabrakło tematu chmury publicznej Microsoftu w kontekście kanału partnerskiego, jak również tworzenia środowiska chmurowego (prywatnego i hybrydowego) na bazie rozwiązań IBM Storage.  

Akademii towarzyszyły warsztaty Dell EMC, na których można było poznać m.in. rozwiązania do modułowej budowy serwerowni (DCI). Obejmuje szafy rackowe, zasilacze awaryjne, dystrybucję energii i konsole zarządzania KVM i KMM. Tematem warsztatów były również pamięci masowe Compellent. Dostawca przekonywał partnerów o wysokich marżach, jakie można wypracować na rozwiązaniach sieciowych Dell EMC.

Trzy pytania do Andrzeja Bugowskiego, east region directora IoT & Analytics w Tech Data

Dlaczego tak wiele projektów IoT się nie udaje? Według Cisco 60 proc. z nich utknęło na etapie proof of concept.

Wydaje się, że potrzeby klientów nie zostały trafnie określone, stąd błędy w przygotowaniu projektów. A gdy już doszło do ich realizacji, nie pojawił się oczekiwany zwrot z inwestycji.

Jakie jest zatem właściwe podejście?

Projekty wymagają połączenia sił integratorów oraz dystrybutora i producentów, którzy zapewniają wiedzę i wsparcie techniczne, koordynując działanie takiego „konsorcjum”. Obecnie mamy w zespole trzech specjalistów od IoT i analityki. Wspierają nas fachowcy ze strony producentów. Wzajemnie informujemy się o projektach i koordynujemy działania. Podam przykład: w handlu detalicznym realizowano zamówienia, które umożliwiły zbieranie danych o rotacji towaru i ułatwiały optymalne rozmieszczenie asortymentu w sklepie. Na półkach zainstalowano czujniki. Do tego dochodziła łączność sieciowa, zasoby do przetwarzania i gromadzenia informacji, oprogramowanie oraz analityka. W takich projektach partnerzy łączą siły. Przykładowo jeden zna się lepiej na czujnikach, inny na budowie półek itd. Najlepiej jednak, gdy wszyscy mają dużą wiedzę z danej dziedziny, czyli w tym przypadku na temat retailu. W tego typu konsorcjach jeden integrator jest liderem.

Tylko czy tylu podmiotom łatwo się dogadać? Jak podzielić pracę, zyski?

Oczywiście najpierw trzeba wypracować porozumienie dotyczące tego, jaki jest wkład każdego z partnerów i jakie on potem „wyjmie” zyski. Doświadczenie z innych rynków uczy, że wypracowanie dobrego kompromisu jest jak najbardziej możliwe. My, jako dystrybutor, organizujemy takie zespoły i zamawiamy sprzęt u producentów. Warto podkreślić, że wdrożenia Internetu rzeczy i analityki bazują na produktach od różnych dostawców. W projekty mogą być angażowani integratorzy, którzy wcześniej, dajmy na to, sprzedawali serwery i zajmowali się sieciówką, a przy tym znają się na bezpieczeństwie. Ale są też firmy, które na przykład specjalizują się w automatyce przemysłowej. Te drugie szukają obecnie dojścia do kanału sprzedaży IT.

Artykuł Tech Data: IoT rozwinie skrzydła pochodzi z serwisu CRN.